基于Multi-agent的应急资源供应点选址问题研究

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近年来,我国突发公共事件频发,例如2003年的非典、2008年的南方雪灾、2015年的天津爆炸事件等,我国的应急管理工作受到了严峻的考验。目前,我国应急管理的体制结构普遍拘泥于自上而下的垂直结构,横向部门间的应急工作任务存在配合不协调的问题,亟待解决,我国应急管理部门渐渐加深了对部门间协调配合工作的重视。应急物资管理是保障应急管理措施能够被顺利执行的基石、前提条件,而其中的第一步就是应急资源供应点的选址问题,因此,应急资源供应点的科学选址尤为重要。与一般的选址模型不同,本文在位置、距离等静态因素的基础上,加入了应急资源供应点的横向配合供给、库存变化等动态因素,将静态和动态选址因素结合起来,利用集合覆盖模型和多智能体模型,构建了一个基于多智能体的二次递进应急资源供应点选址模型。首先,本模型利用集合覆盖模型作为底层模型,保证了应急物资供应的有效性和全覆盖,满足了选址的充分性和经济性要求。其次,将多智能体系统作为顶层模型,加入了对应急资源协调供给的仿真模拟,创造性地满足当下应急物资供应工作的协调性发展要求。最后,将时间和需求量结合起来,以需求满足速度直接反映应急物资的供应效果,以北京市中心区域为实证对象进行了算例实验,证明了本模型的科学可行性,可以为应急资源供应点的选址工作提供新的选址思路。
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