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全球石油资源的日益枯竭和化石燃料燃烧带来的日益严重的环境污染问题迫使人们开始大力发展新能源汽车。增程式电动汽车作为传统内燃汽车与纯电动汽车的过渡车型,既能实现传统内燃汽车的长续航里程又能满足纯电动车低排放的需求,近年来成为新能源汽车发展的热门方向。增程式电动汽车其结构和控制策略复杂程度超过传统汽车和纯电动汽车。其中动力电池管理技术是增程式电动汽车的关键技术之一,本文以增程式电动汽车的电池管理技术为研究切入点,围绕几个方面展开研究工作：本文权衡锂电池模型复杂度和计算精度,采用Thevenin等效模型对锂电池进行建模,并利用扩展粒子群算法(Extended Particle Swarm Optimization,EPSO)对锂电池模型的参数进行实时辨识,通过搭建的实验平台以及Matlab仿真模型验证了算法的可行性。为了获得锂电池电量实时估计值,设计了比例-积分观测器(Proportional-integral observer,PIO),通过ADVISDOR仿真模型验证了算法的准确度、鲁棒性以及实时性。设计了一套基于CAN总线的分布式拓扑结构的增程式电动汽车动力电池管理系统,该系统包括电池管理单元(Battery Mangment Unit,BMU)和电池主控单元(Battery Control Unit,BCU),本文详细介绍了BMU和BCU的软硬件实现,并调试验证了该电池管理系统系统的可行性。最后为了确保动力电池的安全稳定运行,建立了车辆远程监控系统来实时监控动力电池实时工作状态和车辆运行状态。该系统包括车载监控终端以及后台服务和管理平台,其中车载监控终端通过CAN总线接入车身通信网络,并利用GPRS网络将电池数据发送到服务器,本文详细介绍车载监控终端的软硬件实现、通信机制和数据结构等。