【摘 要】
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图像融合是一种对图像进行处理的技术手段,是指将不同传感器在同时刻(或不同时刻)采集到的关于某一具体场景的不同角度、不同层次的多幅图像根据某种特定的算法进行处理,得出
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图像融合是一种对图像进行处理的技术手段,是指将不同传感器在同时刻(或不同时刻)采集到的关于某一具体场景的不同角度、不同层次的多幅图像根据某种特定的算法进行处理,得出全新的、满足特定技术要求的图像处理技术。多聚焦图像融合技术是把聚焦在不同目标上经过多次拍摄得到的多幅图像进行处理,得到一幅在被聚焦的所有目标上都很清楚的图像,这一技术不仅高效地提高了图像的信息利用率,而且在目标探测识别上有很大的应用。近年来,国内外对图像融合技术相当的关注,在各种涉及图像处理领域都得到了广泛的应用。本文首先从图像融合技术现状和小波分析理论在图像处理方面的应用开始阐述；其次分别对从时域和变换域的图像融合方法进行了详细的研究与讨论；再次详细分析了传统的基于单个小波基的多聚焦图像融合算法的缺点继而提出改进的利用多个小波基联合的算法,并用MATLAB工具对算法进行了编程实现。最后总结了本文的一些成果和不足,并指明继续发展的方向。通过与其他方法的实验比较,本文提出的算法可获得更好的融合效果。
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