基于GIS的工业园区环境风险预测预警系统

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经过30多年的经济快速发展,目前我国已进入突发性环境事故高发时期,其中以在环境风险源相对集中的工业园区所产生的突发性环境事故最具威胁。引进国内外先进技术,对环境风险事故进行预测和预警已成为工业和区域发展的重大课题。  环境风险预测是通过合理的计算,对事故前的发生概率和发生事故时的实时后果开展预测。环境风险预警是在科学的环境风险预测的基础上,根据预警指标体系与预警模型,对环境风险所造成的危害及发生概率进行分级并发出预警信息。环境风险预测预警是一种主动的环境风险管理手段,是降低环境风险、制定风险控制措施和应急预案的基础,目前尚处在探索阶段,其预测预警功能具有良好的应用前景。  环境信息及地理信息的数字化表达是进行快速环境风险评价和预测预警的基础,GIS能为其提供强大的数据库平台和空间分析等各种分析工具。本文根据环境风险管理的实际需要建立起案例工业园区的地理信息数据库和环境风险信息数据库,集成了包括鹰眼功能、地图漫游功能、空间及属性查询功能、数据管理功能、缓冲区分析功能、地图输出功能等多种GIS功能,为环境风险管理提供了可视化的数字管理平台。  本文将工业园区的环境风险预测预警分为常态风险预测预警和事故态风险预测预警。在常态下,考虑工业园区内累积环境风险研究基础上提出基于风险作用链“风险等级—管理因素—扩散条件—影响程度—受体敏感性”环境风险综合评价方法,将多种风险要素综合为无量纲的环境风险度数值,为风险管理和监控的优先顺序、新建消防救援站选址等工业园区的日常环境风险管理工作提供支持。在事故态下,耦合GIS与突发事故模拟软件,对事故情景进行实时计算和分析,以降低受害人群的健康危害为首要目标建立预警体系并及时发布预警信息,以便相关部门做出快速决策。  遵循以上理论和方法,本文以南京化工园区作为案例,进行了“基于GIS的环境风险预测预警”研究,利用ESRI公司9.3系列的ArcGIS-Desktop以及ArcSDE构建了基础地理信息数据库及环境风险数据库,利用ArcGIS_Engine+C#.net2008为工具,耦合Aloha模型自主二次开发了环境风险预测预警系统,计算了常态及事故态下的环境风险场分布,提出了对区域环境风险控制措施和应急救援等风险管理工作方面的建议,为未来工业园区的环境风险预测预警提供了依据。
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