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集散控制系统的可靠性与它所能完成的功能具有同等的重要性。如何准确的评价集散控制系统可靠性，对于确保系统正常稳定的运行是非常重要的。目前，国内外有关集散控制系统可靠性的评估主要集中在静态分析方面，尚不能在线分析系统的性能。然而，现代工业过程控制中，为了避免重大事故发生，须采取有效的预防措施，这就需要准确掌握系统运行时的可靠性变化规律。因此仅仅对集散控制系统可靠性进行静态评估是不够的，本文提出了一种集散控制系统可靠性在线预测的方法。
作者借鉴已有的系统可靠性研究成果，在马尔可夫理论的基础上，针对目前可靠性性能分析理论只能离线评价系统性能的缺陷，结合神经网络理论，提出了在线系统可靠性预测的方法。而且应用先验概率，解决了在初始时刻，样本较少的时候，辨识实际失效率发生振荡的问题。同时从理论上论证了在线预测方法的可行性，即在统计的样本足够多时，所估计的预测值与真实值无限接近。并且对系统失效概率的预测进行了仿真分析，验证了在线方法的有效性。本文把可靠性在线预测方法应用于污水处理集散控制系统，其模拟运行的结果与理论及仿真分析相一致。
本课题一方面在可靠性预测研究理论领域进行了新的探索。同时也能够应用于实践过程中，为集散控制系统管理者实时评估系统可靠性，制定运行策略提供决策依据。