【摘 要】
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矿井提升机作为矿井生产不可或缺的运输设备,同时也是煤矿企业至关重要的大型设备之一,担负矿井煤炭、矸石的上提,生产人员、施工材料的下放和上提,它的安全运行关系到整个矿
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矿井提升机作为矿井生产不可或缺的运输设备,同时也是煤矿企业至关重要的大型设备之一,担负矿井煤炭、矸石的上提,生产人员、施工材料的下放和上提,它的安全运行关系到整个矿井的正常生产和人员的生命安全。矿用提升机运行过程中要求各部分之间配合密切,并且所有部件都能正常使用,这样才能确保提升机的正常运行,若部件出现故障,很容易造成整个提升系统的瘫痪,这也使得针对矿井提升机的研究有着很重要的实际意义。本课题以JKMD3.5×4(Ⅲ)E型落地式多绳摩擦式提升机为研究对象,首先介绍了课题产生的背景及项目研究意义,阐述了监控与故障诊断系统的研究现状。同时,对矿井提升系统依据设备的分类和构成进行了介绍,重点对本文研究对象的各方面结构及参数进行了分析说明。然后分析了智能控制中应用最为普遍的专家系统和神经网络在提升系统监控与故障诊断中的应用,提出模糊故障树分析法作为本文提升系统故障诊断的方法。同时,提高矿用提升系统的监控与故障诊断能力,通过分析提升系统的故障类型、发生频率及故障发生的影响因素,建立了提升系统故障树。利用故障树图形简单、明了的特点,在提升系统发生故障后,将故障情况在上位机故障树中显示。最后,着重对提升机的制动系统采用模糊故障树分析法进行分析,并将故障诊断结果按故障原因重要度顺序在上位机上显示。从基于模糊的故障树分析法在其他领域的应用,可以看出该诊断方法在提升机上的应用,可以提高现有提升系统的监控与故障诊断水平,通过对提升系统故障树和故障发生现象及原因不断的完善,可以不断提高诊断效果和质量。
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