【摘 要】
：
统计方法是从观测自然现象或者专门安排的实验所得到的数据去推断该事物可能的规律性。统计学习理论是在研究小样本统计估计和预测的过程中发展起来的一种新兴理论，它试图从更本质上来研究机器学习问题，因此引起了人们越来越多的重视。支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法，它是统计学习理论中的结构风险最小化思想在实际中的一种体现。SVM的基本思想是通过非线性变换将输入空间变换到一
论文部分内容阅读
统计方法是从观测自然现象或者专门安排的实验所得到的数据去推断该事物可能的规律性。统计学习理论是在研究小样本统计估计和预测的过程中发展起来的一种新兴理论，它试图从更本质上来研究机器学习问题，因此引起了人们越来越多的重视。
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法，它是统计学习理论中的结构风险最小化思想在实际中的一种体现。SVM的基本思想是通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，然后在这个新的空间中求取最优分类超平面。它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本研究报告是博士研究工作的继续。因此本文主要由两大部分构成：其一是关于SVM本身的研究；其二是关于应用的研究，包括如何利用SVM构建SVM控制器、如何构造RVM软测量仪。
本研究报告的主要贡献如下：1.回顾了统计学习理论研究的基本问题及主要内容。为了更好地说明统计学习理论在实际中的实现问题，本文回顾了SVM的基本概念及基本理论。然后介绍了SVM的研究现状，着重总结了SVM在控制领域的应用研究现状。
2.提出了稀疏核的极元分析(XCA)。XCA是主元分析(PCA)和次元分析(MCA)的最优线性组合。XCA同PCA一样不能处理极元和输入变量的非线性关系。因此我们提出了稀疏核的XCA。使用极大似然法，通过逼近特征空间的协方差矩阵，在不损失效用的情况下获得核XCA的高度稀疏形式。
3.针对多类回归模型估计问题提出了基于最小二乘SVM的模糊概率C聚类算法，这种方法可以对样本进行聚类的同时实现对多个回归模型的估计。
4.提出支持向量机回归问题的状态空间表示形式，利用滤波的方法得到SVM的序贯训练算法，在此基础上构建了SVM前馈控制器。
5.针对一类单输入单输出的非放射非线性系统，通过状态反馈的方法，利用前面提出的SVM序贯训练算法构建了SVM自适应控制器。
6.对一类放射非线性系统，当对象未知时，李雅普诺夫函数的构建是一个非常难的问题，这里我们利用SVM来估计李雅普诺夫函数的导数达到非线性系统的序贯SVM控制。
7.针对微生物发酵中需要有大量的软测量仪表的问题，提出了基于RVM的软测量仪，针对动态问题讨论了RVM软测量仪的实现问题。SVM软测量仪实际上也是一种智能软测量仪表。
8.最后对全文进行了概括性总结，并指出了理论和应用上有待进一步研究的方向。
其他文献
稠油资源分布广泛，储量丰富。随着人类社会对石油需求量的不断增加以及未来将面对的各种能源短缺等实际问题，稠油资源的开发和利用也变得越来越重要。为了降低稠油开发成本、提高稠油开发经济效益，提出了稠油出砂冷采和适度出砂技术。油井的适度出砂能提高产能，增产效果在稠油油藏中非常显著，国内、外有很多成功例子。出砂的同时油层将发生一定程度的压实作用，使孔隙压力升高，驱动能量增加，释放了油层的产能；同时出砂形成蚯
中国加入WTO以后，由于出口环境的改善，机电产品的出口数量大幅上升，石油机械产品的出口也从无到有，数量也在逐年不断地增加，近年来，抽油机的出口也成逐年上升的趋势。抽油机是油田有杆抽油系统的地面驱动设备，其数量占油田采油设备总数的90%以上，其中游梁式抽油机应用最广。 随着油田的不断开发，地层压力逐渐降低，开发的油藏类型越来越复杂，投入开采的储层深度不断增加，一般抽油机难以满足开采要求，急需大功率
很多工业生产过程(尤其是石油工业中)存在大量需要将多相混合物分离开来的工艺操作。在炼油厂、化工厂、电站以及其他一些工业生产设施中,各油水混合物的分离都会产生较多的问题。由于尚未完全掌握油水混合物的特性、流动特点以及如何较好地利用其属性以达到所要求的分离效果,故将油从水中去除或者分离面临很多的挑战。由于运营和经济方面的压力,近年来石油工业致力于发展取代传统油水分离器的创新型代替品,其中T型管和水力旋
上转换发光材料被广泛应用于激光、立体三维显示、波导、调温、成像、防伪、温度传感器等众多领域。提高上转换发光效率是上转换发光材料得以进一步应用的关键。三价稀土离子Er3+是实现红外到可见上转换荧光和激光材料首选的激活剂，充分研究Er3+离子的上转换发光特性对推进上转换应用有重要意义。为了进一步提高Er3+离子的上转换发光效率，本文系统地研究了基质材料、掺杂敏化剂、烧结温度和冷却速度对Er3+离子上转
CDMA技术已经成为第三代移动通信系统中的主流技术，它与传统的FDMA、TDMA不同，在CDMA系统中多个用户均占用同一时隙、同一频隙，所不同的是选取的地址码不同，而实际选用的地址码间的互相关函数又不可能全部达到理想状态的全为零，因而造成了多个用户同时通信时，必然要产生多址干扰。而多用户检测则是充分利用所有用户的信息来对接收信号做联合检测，抑制多址干扰，从而提高系统的容量。本论文在对扩频通信理论基
自从1988年发明双包层光纤以来，光纤激光器成为国际光电子行业的热门研究课题，它以优越的性能和广泛的应用前景而成为第三代激光技术的代表。本文从理论和实验两方面对掺Yb3+双包层光纤激光器进行了深入研究，主要包括以下内容：（1）概述了光纤激光器国内外的研究进展和主要应用，指出了本课题研究的现实意义。（2）介绍了掺Yb3+光纤激光器的基本理论：描述了Yb3+离子的能级结构和光谱特性；分析了实验研究中常
JVT/H.264是ITU-T VCEG组织和ISO/IEC MPEG组织共同研究的新型视频压缩标准,是目前图像通信研究领域的热点问题之一.作为多媒体通信网络的重要组成部分,H.264不再把编码和网络区别的对待,H.264综合考虑了编码效率和网络传输,特别适合流媒体的传输, 因此它的研究和实现具有相当重要的意义.该文的研究工作正是在充分理解这个编码方案的背景、难点和重点的基础上展开的,研究了方案中
Mining of sequential pattern algorithms is the most important in data mining field and is the key of many knowledge discovery applications.However,running such applications need memory and time,partic
There have been rapid changes in the organizations,particularly those in the developing countries.This has brought about the need for information technology in these organizations.As many institutions
本文介绍了各相关学科研究的热点问题——石化生产过程故障诊断，及其取得了一定的成果和随之涌现出了一些有效的方法和技术，基于深层知识模型的SDG方法由于其简易性、普及性及完备性等特点在众多方法中日趋显著，需要进行故障诊断试验来验证其算法的准确性和实用性。本文首先对故障诊断技术进行了总结，概要介绍了SDG技术的原理及其用于石化过程故障诊断的优势。重点阐述了该仿真平台的架构及模块划分，并对其中仿DCS