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LTE系统作为新一代的移动通信标准，采用了多输入多输出(MIMO)技术和正交频分复用(OFDM)技术，提升了系统频谱利用率。但是由于频率复用系数的提高，随之而来的问题是LTE系统也面临了较为严重的小区间干扰。解决小区间干扰问题成为了LTE系统面临的重要任务之一。
干扰抑制合并(IRC)技术是解决相邻小区间干扰问题的一个有效方法，它利用干扰噪声信号的统计特性，实现了对干扰噪声信号功率的抑制，提高了系统在同频干扰场景下的性能。但是在实际LTE系统应用中，IRC算法的性能会受到一些因素的制约，主要可以归结为在对干扰噪声协方差矩阵估计时由于参考信号数目不足所带来的误差，以及本小区信道估计的误差。由于上述误差的存在，会导致IRC算法对干扰和噪声的抑制能力下降。本文针对这个问题展开研究，将对角加载(DiagonalLoading)技术引入到IRC算法中，利用最小恒模误差准则来自适应计算对角加载系数，分别对干扰噪声协方差矩阵和估计的信道进行修正，改善了IRC算法在干扰场景下的性能。
本文的主要工作如下：
1．在理想的信道估计条件下，利用基于最小恒模误差准则的对角加载技术对由参考信号不足导致的干扰噪声协方差矩阵估计误差进行修正，并推导了等效的干扰噪声功率函数，从理论上阐述了对角加载技术可以改善IRC算法性能的机理，提出了自适应对角加载的IRC算法，并给出了在LTE系统中的具体实现方法。
2．在非理想的信道估计条件下，分析了信道估计误差对IRC算法性能的影响，将对角加载技术应用于信道估计误差的修正，提出了一种加权投影的信道估计误差的修正方法；在此基础上，设计了对两种误差进行联合修正的迭代算法，仿真实验表明，该算法能够明显改善IRC算法抗同频干扰(ICI)的性能。