【摘 要】
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该文主要针对面向电话交谈语音的文本无关说话人识别开展了研究工作.分析了该项研究所面临的主要问题及其对应的解决方法,并且对了其中关键的噪声问题和说话人分割问题提出了
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该文主要针对面向电话交谈语音的文本无关说话人识别开展了研究工作.分析了该项研究所面临的主要问题及其对应的解决方法,并且对了其中关键的噪声问题和说话人分割问题提出了新的方法.在抗噪声的说话人识别研究中,主要针对电话语音中的卷积(信道)噪声进行处理.基于相对谱(RelAtive SpecTrAl,RASTA)方法,提出了一种具有线性相位的有限冲击响应滤波器实现方法.此外就特征映射和T-norm等方法在克服信道噪声方面进行了探索.实验结果表明,结合上述方法可以较好地去除信道对语音的影响..在说话人分割问题研究中,提出了一种基于Cohort模型打分的方法对交谈语音中的不同说话人语音进行分割,实验结果表明,该方法性能要优于传统的基于距离贝叶斯信息准则(Distance Bayesian Information Criterion)方法.基于上述研究工作,实现了一个文本无关的电话语音说话人识别系统,并参加了2004年美国国家标准技术局(NIST)主办的说话人识别评测,并取得较好成绩.
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