【摘 要】
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在油田生产中，储层伤害是普遍存在的现象。在整个生产过程中都可能造成储层伤害。所以研究储层伤害是很有必要的。 首先对储层伤害产生的原因进行了分析，认识到储层伤害是内
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在油田生产中，储层伤害是普遍存在的现象。在整个生产过程中都可能造成储层伤害。所以研究储层伤害是很有必要的。 首先对储层伤害产生的原因进行了分析，认识到储层伤害是内因和外因作用的结果，在油田开发过程中很多环节都会发生，一旦发生就很难解除，最好在发生前就尽最大的可能来避免其发生。以预防为目的研究保护储层的方法。 按标准实验程序，对长庆油田马家山等区块储层敏感性和压裂液伤害进行了系统评价，分析储层敏感性机理，粘土的存在是造成储层伤害的主要原因，同时受到粘土含量、粘土类型、孔隙度、渗透率等多种因素的影响，而且实验方法对储层敏感性和压裂液伤害的评价是非常准确的。 实验方法虽然准确度高，但是耗时长，工作量大，不利于快速开展工作。而BP神经网络预测简便快捷，恰好可以弥补这一点。利用实验分析出的影响因素，做为预测模型的影响因子，在MATLAB软件上建立BP神经网络预测敏感性模型。实现了储层敏感性预测模型的建立、训练和仿真。在120个实际样本预测结果中吻合的为97个，占80.8％。证明了基于MATLAB的bp神经网络预测储层伤害的可行性。
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