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脑卒中是由于脑部血管突然破裂或血管阻塞导致血液不能流入大脑相应区域而引起脑组织损伤的一类临床综合征,具有发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高的特点。近年来,由于人口老龄化以及相关危险因素控制欠佳等原因,中国脑卒中患病人数持续增加,已经成为亟待解决的重大公共卫生问题。快速、准确的诊断以及规范化的治疗是脑卒中救治的关键,加强脑卒中救治的质量管理能够有效降低其死亡率、致残率。脑卒中的早期治疗效果具有时间依赖性。从发病到实施有效治疗的时间对于改善患者预后具有重要意义。脑卒中急救主要在急诊科室完成,相比住院、ICU等医疗场景,急诊科室具有环境拥挤、工作强度大等特点。救治的时效要求和急诊科室的工作环境特点使得脑卒中急救过程中的病人安全问题十分突出。核查清单作为一种解决病人安全问题的有效方式已经广泛应用。目前在医院使用的核查清单大多为纸质清单,其内容固定,难以融入诊疗流程,存在漏签、补签等问题。相比纸质清单,计算机化的智能清单具有诊疗流程自适应、核查内容个体化、医学知识可嵌入等优势。在脑卒中急救过程中,由于救治时效性的要求,医疗人员很难有充足的时间进行核查;现有的智能清单在核查时需要在固定的工作站完成,难以适应急救过程中人员位置频繁移动、时间紧迫的特点。因此,核查清单在脑卒中急救领域的应用还十分有限。针对上述问题,本研究提出了一种适用于脑卒中急救场景的智能清单系统功能和技术架构模型,研究确定了系统的知识表达和构建方法。以静脉溶栓为背景,研制了相应的知识库和智能清单软件系统,验证了本论文技术方法的可行性和软件的可用性。本论文的主要工作包括:1.调研了脑卒中急救流程下的病人安全风险,分析了在脑卒中急救场景下应用核查清单亟待解决的关键问题。通过对脑卒中相关的临床指南等文献进行调研并与临床医生进行访谈,梳理了脑卒中急救的标准化流程。将脑卒中急救流程划分为院前急救、初步诊断、病情评估、早期治疗四个阶段,总结了各阶段的医疗人员角色及其需要完成的临床任务。通过对急救过程中病人安全风险的分析以及现有脑卒中相关核查清单的调研,总结了在脑卒中急救场景下应用核查清单需要解决的关键技术问题。2.结合脑卒中急救的实际,研究确定了智能清单系统的知识表达和构建方法。知识模块中的信息模型基于美国神经疾病与卒中研究所(The National Institute of Neurological Disorders and Stroke,NINDS)的通用数据元(Common Data Elements,CDEs)进行了本地化扩展改造;利用产生式规则表达医学逻辑;设计了能够整合患者数据和临床规则的清单核查条目模型,进而构建具体的清单内容;采用“事件-条件-动作”(Event-Condition-Action,ECA)规则对诊疗流程进行表达,进而实现核查清单的触发、提醒功能。3.分析了脑卒中急救场景中的安全核查需求,进而提出了满足在急救场景核查的移动智能清单系统的功能和技术架构。在此基础上,设计实现了智能清单构建工具和执行引擎。借助该工具,医疗机构可快速开发、部署本地化的智能清单系统;知识工程师能够在线编辑清单内容、临床规则并进行发布;医疗人员能够在移动端进行核查,从而减少核查工作对于急救效率的影响;管理人员可以查看医疗人员的核查记录,并基于定量数据评估本机构与病人安全相关的医疗质量。4.以静脉溶栓这一高风险治疗措施为案例,通过文献调研、现场观察、专家访谈等方式构建了静脉溶栓智能清单知识库。利用上述开发工具构建了静脉溶栓智能清单系统,并对系统的可用性进行了验证。初步评估结果表明,该系统可以在确保脑卒中急救效率的情况下帮助医疗人员进行安全核查,相比纸质清单,核查内容的针对性更强,智能性更高。