【摘 要】
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除Turbo码以外，低密度奇偶校验码(LDPC，Low Density Parity Check)是另一类优秀的纠错码，已被证明在使用消息传递迭代译码算法时，性能非常接近香农极限。其译码算法，被称为和积算
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除Turbo码以外，低密度奇偶校验码(LDPC，Low Density Parity Check)是另一类优秀的纠错码，已被证明在使用消息传递迭代译码算法时，性能非常接近香农极限。其译码算法，被称为和积算法或置信传播算法，有一个内在的并行特征，这将使它比竞争码Turbo码有更高的吞吐量。 本文采用了分层译码算法，在不改变LDPC码结构的前提下提高译码性能。分层译码算法与传统译码算法不同之处是，分层译码算法可以将更新的节点数据及时用于下一层子矩阵的迭代计算中，这样有效地加快了LDPC译码的收敛，从而使错误平层下降。 在本论文中，除了分层译码算法，还提出了一种提前终止迭代算法，来对译码算法进行改进。通过分析不满足校验方程数随迭代次数增加的变化，找出可能不收敛的码字，并提前终止这些码字的译码。将提前终止算法融合到分层译码算法中，既降低了平均迭代次数，提高译码速度，降低功耗及译码延时，又能提高译码性能，降低错误平层。 本论文针对IEEE802.11n中LDPC码的特殊结构，设计了部分并行(层串行)译码器。本论文还提出了多帧重叠译码的设计方法，它是基于分层译码算法的特性设计的，以流水线设计为基础。多帧重叠译码充分利用了层与层之间的延时，从而提高了译码器的吞吐量。本论文中设计的译码器最高工作频率能达到120MHz，高信噪比(SNR，Signal-to-Noise Ratio)区域内最大吞吐量能达到250Mbps。
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