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2008年由于受到美国次贷危机的影响，全球经济都出现了衰退的迹象，金融机构大量倒闭，国家信用受到影响。在中国，对于汽车制造业的信贷是我国商业银行信贷的重要构成部分。为了加强信贷控制，有效地规避违约风险，有必要对该部分信贷的违约风险进行研究。
本文首先在引论部分提出研究意义和该模型在国内外的研究状况。在文章的第二部分，给出了信用风险的定义，简要介绍了传统和现代的信用风险管理模型，详细阐述了KMV模型的指导思想、具体内容、计算过程和优缺点，并结合其他现代信用风险管理模型进行了比较，指出了KMV模型在我国市场上的适用性。
第三章，设定应用参数后，笔者用KMV模型对我国汽车制造业中的上市公司进行了实证分析。首先，对汽车板块的上市公司进行了筛选，按年平均收益率选定了绩优股组和ST公司组，对照两组验证了KMV模型的有效性。然后，通过随机抽取的样本组合来反映该行业的违约风险水平，指出了该行业有较高违约风险水平。最后，通过行业内部，不同公司的资产规模的比较，找出高违约风险组，并建议银行加强该部分贷款的管理。
在本文的最后章节，总结了全文的研究成果，并指出了由于我国股市非完全有效，KMV模型研究的数据不能达到完全精确，结合实际修正KMV模型方面的考虑，指出了将来的研究方向。