论文部分内容阅读
在油田钻井过程中,钻杆具有传递扭矩,输送泥浆,连接、增长钻柱等作用。为了减少由于钻杆磨损引起的钻井事故,同时也为了节约钻井成本,提高钻杆使用寿命,对于从钻井现场回收的钻杆,需要对其进行磨损状况分析,得出磨损结论:究竟是可以再次使用还是送维修车间维修或者报废。
目前,对钻杆的磨损分析的方法是在检测车间里进行的,检测工人使用传统的测量工具如卡尺等有选择的测量钻杆磨损处的直径,然后根据测得直径值计算钻杆的磨损量并得出磨损结论。由于钻杆很长,同时钻杆磨损的位置具有不确定性,因此采用目前的分析方法存在着效率低、人为误差大等缺点。
为提高钻杆磨损分析工作的效率,本论文将机器视觉技术引进钻杆磨损分析领域,研制了一套钻杆磨损检测装置。该装置通过CCD摄像机对钻杆磨损图像进行采集,由配套的图像软件对磨损图像进行处理分析,计算出钻杆磨损处的直径值,然后再根据直径值计算出钻杆磨损量,得到磨损程度结论。通过试验表明,该钻杆磨损检测装置实现了对钻杆磨损的快速分析,提高了工作效率。