供应链库存控制策略的优化算法研究

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库存控制是供应链管理的一个关键因素,库存控制策略的优化可以极大地优化整个供应链的成本和利润水平。因此,研究库存控制的模型和优化算法对整体优化供应链系统具有重要的理论价值和现实意义。   本文对已有的模型进行改进拓展,分别讨论了多项式形式的需求依赖库存,通货膨胀,需求时变,两层次信用支付策略,不同缺货形式(不允许短缺、允许短缺),不同需求形式(确定、随机)等条件下的库存控制策略,具体的研究内容如下:   1.分析了需求依赖库存的库存模型的最优解的存在性和唯一性,并说明了用牛顿法求平均利润函数的最优解是恰当的。   2.研究了在通货膨胀的环境下允许缺货且需求依赖库存的库存控制问题。建立了四种不同订货模式下的库存模型,并给出了寻求使成本最小的最优库存控制策略的方法。最后通过实例比较了这四个模型的优劣,并对最优模型做了灵敏度分析。   3.基于线性时变需求构建了两层次信用支付策略下的供应链最优库存模型,给出了寻求模型最优解的一种简单方法,并论证了最优解的存在性和唯一性。最后给出了具体数值例子,对模型进行了灵敏度分析。   4.分析了需求依赖库存的随机(Q,T)库存模型,难以用解析的方法得到最优的库存控制策略。建立了(Q,T)库存模型的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的进化算法,用以优化库存控制策略。实验表明基于仿真的进化算法不仅是可行、有效的,而且对供应链管理是适用的。
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