论文部分内容阅读
图像配准是图像处理中的一个重要研究方向，随着计算机、模式识别等技术的迅速发展，图像自动配准技术也随之迅速发展起来。多年来，人们对图像自动配准作了大量研究，并取得了很多研究成果，在遥感图像配准领域，由于新的传感器不断涌现，对图像自动配准提出了越来越高的要求。本文研究了几种图像自动配准的算法，针对由独立相机成像的多光谱图像特征，提出了一种多光谱图像波段间自动配准算法。
该算法综合利用互信息、遗传算法和MQ几何校正模型进行多光谱图像的自动配准。在算法中，以互信息作为配准的相似性度量，利用遗传算法进行优化搜索，利用MQ几何模型建立图像之间的映射关系。以互信息作为配准的相似性度量，可以获得很高的配准精度；利用遗传算法的快速搜索特性，可以较快的完成搜索并获得整体的最优解；MQ几何模型可以精确的建立图像之间的几何对应关系。本文分别对互信息理论、遗传算法以及如何将遗传算法应用到图像配准中、MQ几何模型等作了深入研究。
本文以北京一号小卫星多光谱图像作为实验数据，通过大量实验验证了该算具有完全自动配准、配准精度高(可以达到亚像元级的配准精度)、鲁棒性好以及计算速度快等特点。该算法已经应用到北京一号小卫星数据地面预处理系统中，在实际工作中配准了大量小卫星多光谱图像，取得了很好的应用效果。