【摘 要】
：
随着计算机科学在人机交互领域的极大发展,作为人脸信息处理中的一项关键技术,人脸检测现在已经成为模式识别,计算机视觉和人机交互领域不可缺少的一部分。但是,人脸检测算法
论文部分内容阅读
随着计算机科学在人机交互领域的极大发展,作为人脸信息处理中的一项关键技术,人脸检测现在已经成为模式识别,计算机视觉和人机交互领域不可缺少的一部分。但是,人脸检测算法存在计算量大、速度慢等缺点。软件实现方式无法达到实时处理要求,而现有的硬件实现需要占用大量硬件资源。本文针对现有人脸检测硬件实现的缺点,通过对Adaboost算法和现有硬件结构的分析,提出了双流水线硬件检测架构:扫描窗口流水线、特征向量流水线。并在Vertex-II Pro FPGA平台验证成功,达到实时检测的标准。具体工作和创新点包括如下几点:介绍了人脸检测的原理以及人脸检测经典算法。其中,详细介绍了Adaboost算法。对现有的结构进行详细分析。指出现有各架构的缺点,即资源占用多,检测速度慢。针对这两个问题,本文提出了一个适合嵌入式应用的扫描窗口、特征向量双流水线检测硬件架构,详细说明了该架构的工作原理,并在该架构基础上,通过加入预测加载技术,进一步提高检测速度。随后,采用存储器访问效率,架构内部存储单元大小,检测时间长短,运算单元数量四个标准,详细比较了新架构和现有架构的差别,显示出新架构的优势。基于提出的架构,给出了Adaboost人脸检测系统的VLSI实现方案。本文中,采用自顶向下的设计方法将人脸检测系统分成若干个子模块,然后对每个子模块进行详细的设计和说明,给出了每个子模块的硬件架构、状态转换以及verilog实现后的仿真波形。采用Xilinx公司的VII Pro FPGA开发板完成人脸检测系统的硬件验证。FPGA验证结果表明对于QCIF分辨率的视频图像,人脸检测系统能够达到50fps的检测速度,满足实时检测的要求。
其他文献
Internet与GIS结合而产生的网络地理信息系统(WebGIS)是GIS软件发展的必然趋势。网络地理信息系统的产生和发展打破了传统GIS数据的封闭体系，为空间数据共享与交换提供了开放
随着自动抄表系统在居民住宅小区的大量应用,作为提高抄表员工作效率的移动服务终端——手持抄表设备也得到了长足发展。由于智能手持设备本身具有便携性、移动性、智能化等
随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,在网络中传输数字信息变得十分普遍。数字图像由于具有信息量大,冗余度高等特点而被广泛用于传输信息。但是数字图像在网络传输过程中
随着互联网中网页数量的增加、信息的爆炸,如何从海量数据中找到对用户最有价值的信息,成为了互联网中一个热门问题。在这样的背景下,搜索引擎技术应运而生,成为用户在互联网
本文系统地研究并实现了IP网络主要服务质量(QoS)参数的测量,从而可以有效地获取目标网络的性能指标和服务质量参数,进一步提高其服务质量。本文首先阐述了IP网络QoS体系结构
在当今高性能计算领域中集群以其成本低，通用化占着重要的地位。然而随着对于高性能计算需求的提升，集群系统的CPU个数从几十个逐渐发展到了成千上万个，集群系统中的高速互联网
自然现象指的是自然界中的一些现象,比如火焰,河流,水面泛起的泡沫,雨雪下降过程,地面的变形和细节变化等。自然现象的建模和渲染是近十几年来计算机图形学的一个重要研究领
随着移动终端和无线网络的不断普及和迅速发展,移动学习逐渐成为数字学习研究和应用的最新发展趋势和研究热点之一。然而,已有的研究工作大多停留在基于短消息或者连接浏览的
在现实生活中,数字签名获得了广泛的研究和发展,并成为信息安全体系的重要基础。随着计算机网络、信息技术的飞速发展,人们的日常生活越来越离不开网上电子商务和电子政务,如
协议的测试是协议工程的一个重要组成环节。随着信息化时代的到来，人们对信息的需求越来越高，促生了许多新的协议规范。如何采用新的形式化方法描述和验证协议及对新协议选择何