【摘 要】
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该文根据短期负荷预测的要求,并结合广东省省网负荷的特点,提出了利用模糊专家系统的方法对广东省省网负荷进行短期预测的方案.对广东省省网负荷进行了分析,根据专家经验提取
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该文根据短期负荷预测的要求,并结合广东省省网负荷的特点,提出了利用模糊专家系统的方法对广东省省网负荷进行短期预测的方案.对广东省省网负荷进行了分析,根据专家经验提取对负荷变化影响最大的因素,将其分类,构造出一个短期负荷预测模糊专家系统.具体步骤是:首先,对历史数据进行预处理,得到一组能反映正常负荷变化的历史负荷数据;然后,根据贡荷数据自身的周期规律和增长规律,对负荷进行初步预测;最后,根据天气信息和特殊事件情况对初步预测结果进行修正,得出最终的负荷预测值.通过合理选择模糊推理规则的形式,使得人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,并减少了计算量,提高了算法速度.人工神经网络和模糊逻辑系统预测方法应用于广东省省网短期负荷预测时,由于未考虑天气和特殊事件等原因,影响了预测精度,针对这两种方法的不足,提出了利用模糊专家系统的方法对其预测结果进行修正的方案.该文介绍了上述两种方法的具体预测步骤,并对其进行分析,找出影响预测精度的最大影响因素,作为模糊专家系统的输入,构造出模糊专家修正系统,分别根据天气和特殊事件(或再加上星期类型和节日类型的影响)对人工神经网络和模糊逻辑系统负荷预测结果进行修正,得出最终的负荷预测值.
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