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高速公路交通事故的影响因素有很多，且这些因素间往往相互关联。为了保障高速公路行车安全，有必要对这些风险因素进行剖析，探究其对高速公路交通事故的影响机理。此外，由于高速公路基本路段和匝道在很多方面都具有不同的特性，其交通事故特征和成因往往也不尽相同。为了更好地保证高速公路交通安全，深入研究高速公路基本路段和匝道交通事故相关影响因素及其内在联系很有必要。然而，面对海量的交通事故数据，仅通过集计描述性分析方法很难发现人、车、路、环境等多维影响因素之间的潜在关系。因此，本文选取高速公路基本路段和匝道这两种不同路段类型交通事故为研究对象，采用改进关联规则对其影响因素进行分析，目的在于深入剖析事故成因，更有针对性地开展事故预防活动。
论文主要研究内容如下：
(1)通过数学统计方法对研究区域高速公路基本路段和匝道这两种不同路段类型交通事故分布的特点进行了探究。先从时间和空间的角度分析了事故的分布情况，紧接着探究了交通事故的类型特征、形态特征和认定原因特征。最后，针对人、车、路、环境这四要素对事故的影响进行了初步分析。
(2)从数据处理、关键指标和主观约束三个方面探究了交通事故关联规则挖掘方法。首先，阐述了关联规则分析不同进程的关键工作和详细方法，总结了具体的挖掘过程。其次，考虑到研究区域高速公路交通事故数据包含“地点、时间、天气”等多维属性，确定针对研究数据的特性选用多维关联规则分析。最后，引入联机分析处理技术，在分析不同数据模型的特点和适用性后，建立了事故数据的星型模型。
(3)提出了考虑事故属性约束的改进Apriori关联规则挖掘算法，改善了Apriori算法需要对数据库进行多次搜索，导致效率不高的问题。按照事故致因分析的研究需求，判断事故属性维度是否包含在连接步骤中，同时在剪枝过程中加入对频繁项目集的筛选步骤，只需产生包含事故属性的频繁项目集，提高了算法挖掘的效率。
(4)对研究区域高速公路交通事故数据开展关联规则挖掘分析工作。运用改进Apriori关联规则算法，研究了高速公路基本路段和匝道交通事故的风险因素之间的关联关系。按照事故属性间、多种因素和事故属性间、单个因素和事故属性间这三个角度开展挖掘，得到了研究区域高速公路基本路段与匝道交通事故的关联规则。最后根据挖掘结果，总结事故原因，并提出相应的事故预防措施。
论文主要研究内容如下：
(1)通过数学统计方法对研究区域高速公路基本路段和匝道这两种不同路段类型交通事故分布的特点进行了探究。先从时间和空间的角度分析了事故的分布情况，紧接着探究了交通事故的类型特征、形态特征和认定原因特征。最后，针对人、车、路、环境这四要素对事故的影响进行了初步分析。
(2)从数据处理、关键指标和主观约束三个方面探究了交通事故关联规则挖掘方法。首先，阐述了关联规则分析不同进程的关键工作和详细方法，总结了具体的挖掘过程。其次，考虑到研究区域高速公路交通事故数据包含“地点、时间、天气”等多维属性，确定针对研究数据的特性选用多维关联规则分析。最后，引入联机分析处理技术，在分析不同数据模型的特点和适用性后，建立了事故数据的星型模型。
(3)提出了考虑事故属性约束的改进Apriori关联规则挖掘算法，改善了Apriori算法需要对数据库进行多次搜索，导致效率不高的问题。按照事故致因分析的研究需求，判断事故属性维度是否包含在连接步骤中，同时在剪枝过程中加入对频繁项目集的筛选步骤，只需产生包含事故属性的频繁项目集，提高了算法挖掘的效率。
(4)对研究区域高速公路交通事故数据开展关联规则挖掘分析工作。运用改进Apriori关联规则算法，研究了高速公路基本路段和匝道交通事故的风险因素之间的关联关系。按照事故属性间、多种因素和事故属性间、单个因素和事故属性间这三个角度开展挖掘，得到了研究区域高速公路基本路段与匝道交通事故的关联规则。最后根据挖掘结果，总结事故原因，并提出相应的事故预防措施。