【摘 要】
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汉语自动分词是目前中文信息处理中的重要环节,它是中文自然语言理解、机器翻译中基本的步骤.汉语自动分词的难点在于歧义字段的切分.该文从考查现有的几种主要的分词方法入
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汉语自动分词是目前中文信息处理中的重要环节,它是中文自然语言理解、机器翻译中基本的步骤.汉语自动分词的难点在于歧义字段的切分.该文从考查现有的几种主要的分词方法入手,分析了它们的特点并指出其存在的切分盲点,由些提出一种消除分盲点的方法-全切分算法.即在分词层给出所有符合词典的切分形式,经过句法语义分析后得到正确的切分结果.考虑到输入与匹配的先后关系,研究小组设计了两种全切分算法,边输入边切分的并行全切分和输入完毕再进行切分的串行全切分.其中串行全切分又分为增字和减字全切分.
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