【摘 要】
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教学资源作为数字化教学载体，是学习者和教师之间沟通的媒介。然而由于教学资源数目庞大，组织方式混乱等问题，导致学习者难以准确查询获取目标资源。教学资源个性化推荐系统通过
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教学资源作为数字化教学载体，是学习者和教师之间沟通的媒介。然而由于教学资源数目庞大，组织方式混乱等问题，导致学习者难以准确查询获取目标资源。教学资源个性化推荐系统通过分析用户特征信息，主动进行教学资源的推送，能够提高用户获取教学资源的效率。然而目前的个性化推荐系统在教学资源方面的应用较为单一和薄弱。 本文设计和构建了一种面向教学资源的混合式推荐系统模型，主要通过基于关联规则和基于内容两种推荐算法的混合，结合推荐策略，分别从推荐对象模型构建、用户模型构建和混合式推荐方法模型构建三个层次进行系统的构建，以达到教学资源个性化推荐的最优化。 1)本文选取本体作为教学资源模型的主要构建方法，利用Protégé工具和OWL本体描述语言，以某机构的数字化教学资源库为例构建了一个“墩学资源本体”。并且基于主题的方法，对教学资源进行二次组织，从语义表现和主题表现两个层次对教学资源进行了描述。 2)采用“偏好修剪算法”和“主题表现算法”，根据用户的“资源访问数”构建了“用户兴趣子图”和“主题表现子图”，用以描述多特征的用户偏好模型。 3)分别从基于关联规则的方法和基于内容的方法，从“关联推荐”、“偏好推荐”和“主题推荐”这三个维度筛选待推荐对象，结合三种推荐策略，计算最终的推荐值，完成教学资源的个性化推荐。 这种混合式推荐系统模型在推荐对象描述上具有较强的适应性和全面性，在用户偏好模型构建上具有较高的准确度和多样性，同时在推荐算法上采用两种互补的推荐算法一方面使得系统具有较好的健壮性，一方面又能很好的兼容推荐对象的描述方式，最终归纳多种推荐策略，提升了系统推荐的灵活性和效率。
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