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随着公众出行的交通需求量逐年递增,机动车保有量和使用强度迅速增长,致使交通需求与交通供给之间的矛盾日益突出,由此引发道路交通拥堵、交通能耗升高、尾气排放增加等一系列亟待解决的问题。移动通信技术的突破和各类移动终端APP的推广,使“互联网+交通”的发展趋势初现端倪,在满足公众日益增长的交通信息需求的同时,为综合解决交通与环境问题提供了新的契机。移动终端交通信息服务会对出行者交通行为产生影响,从而影响到整体路网的交通效益和环境效益。本文选取小汽车这一机动车保有量比例最高的车型作为主要研究对象,对移动终端交通信息影响下的驾驶员路径选择行为进行SP调查,并在问卷数据统计分析、驾驶员路径改变行为与影响因素相关性分析的基础上,建立了有序多分类Logit模型。借助VISSIM微观仿真软件和MOVES多尺度排放软件,建立融合交通仿真模型和尾气排放模型的模型体系。选取深圳市南山区科技园区域路网作为分析案例,针对移动终端交通信息影响下的驾驶员路径选择决策进行交通仿真并测算排放,构造了多尺度评价框架体系,定量评估路网与拥堵路段的交通效益和环境效益。本文研究了移动终端交通信息对驾驶员的行为影响,提出了融合交通仿真模型和尾气排放模型的评价方法。研究发现移动终端交通信息服务对交通与环境效益的影响具有多样性、复杂性特点,拥堵条件下交通效益与环境效益的变化规律差异显著,移动终端交通信息在一定条件下方能产生交通或环境正效益,且无法同时达到两种效益的最优化,应予以统筹兼顾,实现交通效益与环境效益的共赢。本研究为有效合理利用移动终端交通信息并制定交通诱导策略,缓解交通拥堵和改善环境质量,实现城市交通可持续性发展提供依据。