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近年来，重大危险源的数量和规模急剧增加，以沱江水污染事件、松花江水污染事件、淮安液氯泄漏事件为代表的系列重大环境污染事件频繁发生，给区域环境、公众健康和经济发展造成了巨大的损失和严重的危害。许多城市存在局部环境风险过高的区域，尤其是在特大城市，环境风险往往具有放大作用。开展特大城市环境污染事件风险分区方法研究，可为编制环境风险分区图提供技术支持，从而为预防和减少这类突发性污染事件提供分区管理的依据。
针对现有分区方法系统性差、科学性不强、适用范围小等不足，本文从环境风险因子释放与形成机理及其影响因素入手，对典型的突发性环境污染事件开展事件过程分析和形成机理分析；总结区域环境风险系统已有研究并借鉴自然灾害风险系统理论，识别区域环境风险系统的组成、特征以及风险形成机理；进一步剖析环境风险的形成条件、影响因素及其相互作用，明确环境风险系统各组成之间及各组成与系统之间关系，建立环境风险分区指标体系，并根据危险性及其表征指标之间、脆弱性及其表征指标之间的相互作用，提出危险性量化模型和脆弱性量化模型，并构建相应的环境风险量化模型。在指标体系和量化模型研究基础上，结合风险管理实践，建立基于GIS的特大城市环境污染事件环境风险分区原则、分区形式、分区单元、风险量化、图层叠加运算、风险分级以及分区调整等分区方法。
以上海市闵行区为例，开展特大城市环境污染事件风险分区示范，应用环境风险分区方法，将闵行区划分为高风险区、中风险区、较低风险区和低风险区四类。在风险分区的基础上，进行各分区单元的特征描述，确定各风险区的主控风险因子，针对性提出环境风险防范管理控制对策与技术。
研究表明，特大城市环境污染事件风险分区方法实用、可行，具有重要的推广价值。案例分区结果符合实际情况，可为闵行区环境风险的分区管理及空间优化布局提供决策依据。