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如果从质量管理、产品来源这个层面来看的话，一个项目、产品的质量是否符合要求，一般从如下六条可以看到。即人的因素（Man）、机器的因素（Machine）、材料的因素（Material）、程序方法的因素（Method）、测量的因素（Measurement）、环境的因素（Environment）。即本文讨论的“5M1E”因素，研究该因素的方法称为“5M1E”方法。代工企业利润日渐微薄，F公司作为手机代工企业的佼佼者，同样有企业利润微薄的压力。使用较小的投入获得合理的产出是F公司各个部门奋斗的方向。换句话说，效益最大化，是各个单位的终极目标。良率及不良率是其中两个比较具体的衡量指标。本文从F公司的A产品入手，选取其中一个影响产品良率的“机构”不良——外观间隙超规，研究通过5M1E方法查找造成该不良的原因，并结合统计分析、特性要因图等方法改善A产品外观间隙超规，从而提升产线良率，降低不良率，并总结出一些适合F公司的质量管理对策。F公司目前在组织创新、工艺和管理改进、技术创新、设备改良、流水线设计等方面对其它企业有一定的借鉴意义。本文结合常见的几种统计技术，如排列图、因果图、直方图、相关图、检查表、控制图、过程能力分析、矩阵图、网络图、流程图、筛选法对5M1E中的一些因素展开分析。本课题在利用5M1E方法改善后，发现改善效果是令人满意的，仅在“外观间隙超规”此项就可为公司提升良率0.37%。在外观间隙超规上主要改善的项目：1.重新划分组织架构，将“良率”作为工程的KPI(Key performance Indicator关键业绩指标)；2.采取考核上岗、工号绑定工站的方法对员工进行培训、稽核；3.开发可替代重复性劳动的治具，使部分工作的手工操作变为半自动化、自动化；4.对于不同供应商不同物料的尺寸差异，验证后搭配使用；5.优化作业手法，降低关联工站加工时间；6.选用合适的测量工具。