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本文针对大庆油田各采油厂套损信息标准不统一、严重困扰套损科研与现场防治深入进行的现状，按照数据库设计原理，从各厂套损数据结构与代码排查入手，采用归纳法、排除法、比较法等现代化的信息控制方法制定出了统一的数据库代码规范及标准数据库样板库，并参照大庆油田勘探开发数据库，对套损信息库的结构和代码进行了风格统一。新的标准数据结构包括井区、钻井完井、关键日期、主体特征、油藏状况以及射孔、作业等19大类共计136项信息，是原采油厂套损数据容量的2～5倍，为实现大规模套损研究分析、现场跟踪及网络化决策奠定了坚实的基础。
在完成套损信息标准化的基础上，按照商业化和国际化的程序设计风格，用Delphi 7语言结合目前先进的ADO数据处理技术编制完成了具有数据浏览、数据维护、数据查询、统计分析与绘图等功能的集成化的套损信息管理软件，使采油厂在应用信息代码量很大的新数据库标准时也会得心应手。该套软件系统使油田已往相对原始的数据处理、维护及分析方法走上了现代化的轨道，工作效率成倍提高，数据误差被严格控制，数据应用效果明显好转。
以采油一厂新标准样本库为中心，对以往油田常规用到的40多项信息进行了多角度处理测试，结果表明，这套油田套损防治辅助决策系统实用高效，填补了油田套损相关工作的一项空白，经文献检索及去胜利、大港等油田实地调研对比，该套损防治辅助决策系统在整个集团公司内部无疑已走在了前列，处于国内领先水平。