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长期以来，公路管理部门对公路路面状况未能开展系统检测，并缺少科学的评价和养护决策体系。公路路面的养护决策往往只能依靠工程师的定性分析。但是，由于经验的限制，养护决策方案经常显得不合理或者浪费严重。与此同时，我国公路建设正处于一个关键时期，既要进行大规模的公路路网建设，又要投入大量资金进行道路养护，而养护资金短缺是普遍存在的难题。因此，在有限的养护资金的约束条件之下，最大限度地提高公路路网养护的效益，是一个非常具有经济意义和现实意义的课题。本文基于粒子群算法原理，提出了一种根据路面状况指数PCI建立的养护资金分配模型。针对每个道路路段的具体破损类型，将资金分配的目标定位在具体路段的具体破坏类型上，以整个路网道路水平的最优化作为目标函数，并将粒子群优化技术应用于解决这一路网资金分配问题。同时本文设计了典型案例来证明解决方案的可行性，通过改变不同情景下的约束条件，得出了在高、中、低三种不同养护水平下的优化解决方案。运行结果显示在高资金水平时，粒子群体最优适应值在到达585的域内之后收敛，并做出将资金优先分配在1、2、3、4、6和7号路段上的决策。在中、低资金水平时，分配的方案随着养护要求的不同呈现不同的方案。结论表明该算法程序在不同的资金条件水平下能够达到目前所能取得的最佳养护效果，使得有限的预算得到更为合理的利用。本文的研究工作对于公路管理部门路网养护的资金分配决策工作具有较大的参考价值。