【摘 要】
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随着城市机动化进程的加快，机动车保有量逐年走高，不断膨胀的出行需求无疑使得整个城市交通变得愈发复杂，并最终使得整个交通系统演化成一个带有不确定性的系统。城市路网当中所发生的各类不稳定的交通流形态其根本上都是大量的出行者通过采取不同的出行决策方案所产生的实质结果，因而出行决策研究需要不断深入。目前对交通出行行为的研究多数建立在出行者同质的基础上，忽视了出行者之间存在异质性，且研究多集中在单一决策行为
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随着城市机动化进程的加快，机动车保有量逐年走高，不断膨胀的出行需求无疑使得整个城市交通变得愈发复杂，并最终使得整个交通系统演化成一个带有不确定性的系统。城市路网当中所发生的各类不稳定的交通流形态其根本上都是大量的出行者通过采取不同的出行决策方案所产生的实质结果，因而出行决策研究需要不断深入。目前对交通出行行为的研究多数建立在出行者同质的基础上，忽视了出行者之间存在异质性，且研究多集中在单一决策行为上，对两种或两种以上的多维联合决策研究较少。不同出行者的特性不同，因而有必要对出行群体进行差异化研究，以构建不同类别出行群体的多维联合出行决策模型，从而为制定精细化的交通需求管理方案提供一定的参考依据。
首先，对出行决策行为概念进行阐述，从主客观两种角度分析影响出行者进行出行决策的因素；随后就出行决策方法中的理论选择问题，比较了期望效用理论与前景理论的不同与优劣，探讨前景理论在出行行为问题当中的适用性；其次，阐述了出行者的特性差异，通过问卷调查统计出行基础数据，利用SPSS相关性分析检验影响因素的可靠程度，通过二阶段聚类取得出行群体的分类特征。然后利用单因素方差分析确定参照点组成因素为到达时刻和行程时间，并用最早到达时刻Te、最迟到达时刻Tw和最佳到达时刻Tp作为参照依据，从必要出行和非必要出行两个层面建立出行者的参照点函数；利用贝叶斯理论对参照点函数进行更新，提出基于累积前景理论的多维出行联合决策模型，构建了价值函数、主观感知概率函数以及决策权重函数，以描述出行者各个备选方案的前景值，从而确定出行方案。
选取重庆市主城区六公里至财富中心的路网作为研究算例，利用所得数据及不同类别出行群体差异性，构建出多维联合出行决策模型。将模型得到的联合决策方案与实际调查的出行决策结果相比较，证实所建立的模型与实际情况的偏离程度较低，模型适用性及精确度更高，能够较为精准地表现出不同类别出行群体的出行选择方案。
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