【摘 要】
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在大数据时代来临的今天,网络环境日益复杂,给校园用户带来了巨大的影响,甚至是诱惑,给高校在校园用户的管理上带来了更高的挑战和困难。因此对于高校来说,通过数据挖掘和用
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在大数据时代来临的今天,网络环境日益复杂,给校园用户带来了巨大的影响,甚至是诱惑,给高校在校园用户的管理上带来了更高的挑战和困难。因此对于高校来说,通过数据挖掘和用户行为分析,及时准确了解校园用户状态,有利于实施科学管理。在构建校园用户画像的过程中,使得校园用户隐私显性化,有必要通过实施安全访问策略予以保护。本文运用WEB开发核心技术和可视化技术,分析了研究型校园用户具有动态性和不确定性的特点,设计了与之匹配的特征维度及研究型用户画像的核心模型。同时为了保护校园用户的隐私,设计和实现了基于角色的访问控制模型。针对基于角色权限的粒度不能满足用户权限细粒度的要求,在传统基于角色的访问控制模型基础上进行了改进,实现了同时基于角色和用户的粗细粒度结合的访问控制。在系统中应用效果表明,改进的基于角色的访问控制模型可以实现角色和用户都可以对权限进行控制,满足用户需求。可以为高校的科学管理提供决策支持。
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