【摘 要】
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随着科学技术的飞速发展,越发成本低廉的数码电子产品的广泛使用,主要包括具有高清摄像头的智能手机、HD摄像机等,图像、视频一类的视觉信息获取已经成为我们生活中不可分割
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随着科学技术的飞速发展,越发成本低廉的数码电子产品的广泛使用,主要包括具有高清摄像头的智能手机、HD摄像机等,图像、视频一类的视觉信息获取已经成为我们生活中不可分割的一部分。然而在表面的繁华之下,科学技术的发展也带来了不利的因素,影视盗版现象屡禁不止,这不仅影响到了版权所有者的切身利益,同时拙劣的盗版数码多媒体产品也会给用户带来不良的视听体验。目前最常见的做法就是使用包含加密算法等数字版权保护方法以确保传输途径的安全,然而对于盗版者直接使用一个摄像机在显示屏幕前拍摄显示画面的手段,保护方法失效。本文针对重拍摄侵权视频的内容失真情况,提出了两种特征分析检测算法,分别能够对动态拍摄和静止拍摄的视频进行检测。针对动态拍摄的视频,本文提出了基于速度场的手持特征重拍摄视频检测算法。该算法主要利用了原始视频在运动时域上具有运动的有序性,而任何手持重拍摄的视频都将引入手持抖动特征,使得视频运动趋势无序化。根据这个原理,该算法可以有效的判断视频是否经过重拍摄,并且算法的准确率与检测效率非常高。针对静止拍摄的视频,本文提出了基于视频帧图片边缘字典匹配的重拍摄检测算法。算法的基本原理是视频在经过摄像机对LCD屏幕进行二次采样之后会使得原本视频帧图像边缘的模糊失真情况加重,边缘的锐度显著降低,边缘的模糊程度显著提高。根据这个现象,该算法针对图片边缘建立字典,通过计算图片边缘与字典的匹配程度判断视频是否经过重拍摄。
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