【摘 要】
:
移动自组网(MANET,即Mobile Ad Hoc Network)是一种无中心、多跳、自组织的对等式无线通信网络,与传统的无线局域网不同,它的组建不依赖于预先存在的网络基础设施,而是由既是
论文部分内容阅读
移动自组网(MANET,即Mobile Ad Hoc Network)是一种无中心、多跳、自组织的对等式无线通信网络,与传统的无线局域网不同,它的组建不依赖于预先存在的网络基础设施,而是由既是终端又是路由器的移动节点组成。自组网具有移动性、快速搭建性、自治性和对等性等特点,因而具有非常广泛的应用前景,尤其适用于需要临时快速组建网络的特殊应用场合,如抢险救灾、战场监测、智能网络系统等。森林火灾监测预警就是其中一种应用。随着科技的不断发展,使用无人飞机进行森林火灾的监测预警成为可能。若干数量的无人机以相对稳定的网络拓扑结构构成移动节点群,对地面森林火情火险进行实时监测,并向后方控制台传输监测数据;后方控制台作为固定节点,周期性向无人机群发送命令参数控制其飞行状态。上述节点及节点间通信共同构成“无人机群-控制台”网络系统。在高速移动状态下,为了防止环境因素导致通信失效的情况,需要建立一个移动自组网通信平台,有效地支撑节点间无线通信,提高网络通信性能和质量。本文基于自组网已有的标准和技术,针对森林火灾监测预警应用,建立起一套有较强适应性的移动自组网通信平台。文中首先通过理论研究提出通信平台协议栈模型;然后使用OPNET工具进行仿真建模,测试通信平台的吞吐量、有效数据率、端到端时延、丢包率等性能指标;最后实际搭建试验系统用于验证该通信平台的可用性和可靠性。实验结果证明,本文提出的移动自组网通信平台方案符合技术指标要求,具有实际应用性。
其他文献
当前,多媒体应用越来越广泛,多媒体技术发展迅速。视频编码技术深入生活的方方面面。随着高清技术的发展,高清终端显示设备的应用越来越多,而标清视频广泛存在在视频的各种资
数据仓库作为一种分析型的数据环境,越来越受到人们的重视。数据仓库与操作型数据库环境相分离。相对于操作型环境而言,分析型环境对数据查询的速度提出了更高的要求。相对于
贝叶斯学习作为机器学习的重要分支,为解决数据的建模问题提供了一种重要的方法。其中的稀疏贝叶斯学习算法凭借其概率的预测和稀疏的模型等特点,成为机器学习中的经典算法之
问答是自然语言处理和信息检索领域的一个重要研究分支,它融合了多种自然语言处理和信息检索的相关技术,是比搜索引擎更人性化的向人们提供所需信息的一种手段。受社会的不断进
随着H.265、AVS 2等新一代视频编码标准制定工作在国际和国内的同步展开,视频编码技术正在步入新的快速发展阶段。新一代视频编码标准对混合编码框架的性能提出了更高的要求
随着信息时代数据规模急剧增长,信息量不断激增,数据信息已成为人类宝贵的财富,数据的价值已经远远超过了计算机系统本身的价值;另一方面,各种不确定因素又使得数据极易丢失,
近年来,嵌入式系统在工业控制、信息家电、汽车等领域得到了广泛地应用。嵌入式系统对功能、可靠性、实时性、成本、体积和功耗等方面有严格要求,大大增加了其开发的复杂和困
本文以东华大学教育资源搜索引擎为研究背景,该搜索引擎主要检索东华大学站内信息和全国各高校的招生信息及其精品课程信息。它不仅可以方便在校师生查找校内信息,也可以为其
细胞中的各种生命活动与蛋白质间的相互作用紧密相关,同时,蛋白质相互作用过程的不和谐也导致了人类疾病的产生,因此深入理解蛋白质相互作用,不仅是揭示生命活动奥秘的前提,而且对
自从美国著名控制论专家扎德L.A.Zadeh教授提出Fuzzy集理论以来,模糊理论在众多领域都得到了成功的应用。在现实世界中,Fuzzy集理论无法准确表示和处理相当一部分具有模糊性