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近年来，物流企业间的竞争愈演愈烈，生存压力越来越大。在竞争激烈的市场上，物流企业需要一种科学实用的方法来识别、区分有价值客户，制定有效的客户保持策略，提高客户满意度和忠诚度，从而扩大市场占有率，实现企业经营目标。
本文在对该课题国内外研究现状进行归纳总结基础上，提出了研究在一般物流企业客户分类管理实际应用中的不足和改进的思路。
首先，结合物流企业的特点，枞据客户价值理论和评价理论，改进并综合运用RFM分级模型和CLV一般预测模型，构建了一个将历史数据与未来预测价值相结合的评估方法。
接着，根据本文的客户价值分类方法将物流企业客户分为四类，分别从组织架构、业务流程、满意度调查、投诉管理四个方面制定客户服务策略，并提出以员工绩效考核制度作为客户保持策略实施的保障体系。
最后，以E物流公司为例，进行了本文的实证分析，证明了采用本文的方法能帮助物流企业对客户价值的有效分类，并通过实际交易数据来说明客户保持策略实施的成果。
本文的研究工作能够帮助物流企业正确地识别价值客户，并提供了基于客户价值的客户分类方法，有利于改进物流企业对客户的有效分类以及区分客户服务策略，使企业的有限资源更多的投入到高价值客户，而取得良好的客户关系，实现企业价值的最大化。