【摘 要】
：
渗透汽化是一种环境友好新型分离技术,对近沸和共沸混合物的分离具有独特优势,近年来,苯/环己烷等有机物分离用渗透汽化膜研究备受关注,但如何获得兼具耐溶剂性、较高分离性
论文部分内容阅读
渗透汽化是一种环境友好新型分离技术,对近沸和共沸混合物的分离具有独特优势,近年来,苯/环己烷等有机物分离用渗透汽化膜研究备受关注,但如何获得兼具耐溶剂性、较高分离性能的膜材料仍然面临挑战。本文以苯/环己烷分离用渗透汽化膜的开发为目标,基于大环化合物环糊精及其衍生物聚轮烷的特异结构,设计制备了交联改性和共沉积改性渗透汽化膜,对制备条件、膜性能的关系及其分离机制进行了研究。主要研究内容及结论如下:（1）以大环化合物环糊精分子为基体,制备了环糊精交联剂（CD=）和具有滑移特性的聚轮烷交联剂（PR=）;以乙基纤维素（EC）为活性层膜材料,聚偏氟乙烯（PVDF）为支撑层膜材料,制备了EC/PVDF复合膜,并采用CD=、PR=和季戊四醇三丙烯酸酯交联剂（PETA）三种交联剂对膜实现了交联改性,对膜的苯/环己烷分离行为进行了研究。结果表明,交联改性复合膜具有良好的机械性能和热稳定性,交联提高了膜的耐溶剂性;渗透汽化测试结果表明,PR=改性复合膜的性能优于CD=和PETA改性复合膜,PR=改性复合膜的渗透通量达4332g·m-2·h-1,分离系数为6.26,其优异性能与PR的滑动/旋转特性密切相关。（2）基于多巴胺氧化自聚黏附的仿生策略将环糊精分子（CD）沉积到EC膜表面,制备了PDA/CDx-EC改性膜,通过红外,X射线电子能谱等手段证明了环糊精分子在膜表面的成功沉积和引入,膜表面呈现0.5-2μm厚的沉积层,膜表面的粗糙度发生改变。性能测试结果表明,相对于原膜,PDA/CD2-EC改性膜在苯中吸附速率明显提升,环糊精分子对膜吸附性能和分离行为的优化具有重要影响,PDA/CD2-EC改性膜对苯/环己烷体系的分离系数达6.58,渗透通量达1492g·m-2·h-1。
其他文献
目的观察肠安逍遥汤治疗腹泻型肠易激综合征的临床疗效及其对患者血清5-HT的影响。方法将90例患者随机分为2组,肠安逍遥汤治疗组45例,匹维溴铵对照组45例,2组均服药6周。观察
自上个世纪末大学大规模扩招以来,我国高等教育蓬勃发展,规模已成为世界第一。然而大学在快速发展的同时,大学定位在总体上却呈现出显著趋同化现象。大学定位是大学办学与发展的逻辑起点,大学定位出现广泛趋同化现象,对大学提升核心竞争力、特色化办学极为不利,影响高等教育大众化以及高等教育内涵式发展,造成大学人才培养、科学研究与社会服务等主要职能与经济社会发展需求不相适应,进而影响国家实现“两个一百年”奋斗目标
C(sp3)-H键是有机分子中基础的结构单元,所以C(sp3)-H键的直接官能团化反应对于复杂分子骨架的合成与修饰具有非凡的意义。然而,C(sp3)-H键的键解离能(BDE)大约为100 kcal/mo
近年来,利用稀土离子掺杂材料进行光学测温的方法获得了人们广泛的关注,上转换荧光材料是其中的研究热点之一,本文研究了 Er3+/Yb3+掺杂YAG、Y203和Lu203单晶光纤荧光上转换
射流搅拌反应器(Jet-stirred Reactor,JSR)是研究燃料氧化和热分解过程的重要基础研究试验装置之一,主要适用于气相动力学的研究,其最大优点是具有高效的气相混合效率,这使得反应器内及其出口处的各组分浓度基本相同。本文在经典的JSR结构基础上进行了改进,并评估了其内部温度场的不均匀性。本文以经典的倾斜式JSR结构为基础,通过CONVERGE软件计算得到停留时间分布曲线和累积分布函数曲
近年来,地震、泥石流、大坝变形、桥梁塌陷、高层建筑引起的地面沉降等灾害的产生,使人们对变形监测的研究越来越重视。在实际的变形监测测量中,由于人为因素、仪器因素、自然因素等导致观测值中包含粗差和系统误差不可避免,这些非随机误差的存在严重影响观测数据的质量,使测量数据成果精度无法达到要求,不能很好的进行预测。为了提高变形监测的精度,非随机误差的处理也是尤为重要。在很多情况下,由于非随机误差产生的原因复
背景TNM分期系统是当前广泛使用的包括胃癌在内的实体肿瘤预后评估系统,淋巴结阴性(N0期)胃癌患者由于无法评估N分期,只根据T分期进行判定,可能无法对预后做出准确预测。另外
心脏病是目前最主要的致死病因之一,超声检查在心脏病临床诊断中应用十分广泛,而多视角超声心动图序列的分割与量化在心脏病的临床诊断中起着关键作用。随着计算能力的快速发展,深度学习方法开始在医学图像处理领域展现出卓越的应用潜力。但是受制于有限的像素级人工标注数据集,大量的噪声干扰、运动伪影以及多个视角之间、不同数据来源之间的差异,多视角超声心动图序列的分割与量化工作面临很大的挑战。现有的方法大多仅关注一
细粒度图像分类是对隶属于同一种大类、但子类别有细微差异的图像进行分类。例如,鸟类数据集里的图像均属于鸟类,但是子类别不同,需要按照子类别进行识别。与传统图像分类任务相比,细粒度图像分类更加具有挑战性,主要原因是细粒度图像具有类间差异小和类内差异大的特点,导致必须借助具有细微差异的局部区域才能分辨出不同的子类别。因此,细粒度图像分类的关键在于准确的部件定位算法,只有得到准确的部件区域,才能提高细粒度
随着现代软件系统在规模方面的持续增长,愈发复杂的应用程序和大量组件的组合交互不可避免地增加了系统产生故障的概率。为了避免系统因故障意外宕机而带来的巨大成本,基于系统日志对系统故障进行快速检测定位和诊断,已成为当前软件系统异常检测领域的具有重要实践意义的研究课题。考虑到日志的打印顺序本质上是程序执行的逻辑顺序,日志条目间存在一定程度的逻辑关联关系。本文利用时间卷积网络(Temporal Convol