论文部分内容阅读
应用数据挖掘技术寻找培养基中促进或抑制红霉素效价的营养因子(微量元素、氨基酸等)是本文的主要内容。
首先，在聚类分析的基础上，引入了粗糙集的EDMAR属性约简算法，挖掘出红霉素发酵的抑制剂：半胱氨酸。其次，在总氮一致的原则下，压低有机氮源中发酵抑制剂半胱氨酸和磷的含量，设计新的氮源组合。聚类分析结合粗糙集理论，对新的红霉素发酵决策表分析并加以验证，最终得到影响红霉素发酵的关键因子：镁、钴、铜。其中添加0.04m/100mlMgSO4后，效价由对照样5053U/ml提高到5751IU/ml；CoCl2·6H2O的添加量达到0.0010mg/100ml时，效价达到5497U/ml(对照样5053U/ml)。铜则表现出对效价的抑制作用。
将聚类分析与EDMAR属性约简算法结合，建立了一套优化红霉素发酵培养基的数据挖掘方法。实践证明：应用该数据挖掘技术找到了培养基中影响发酵的关键营养因子，提高了红霉素的发酵水平，具有很强的实用性以及指导意义。