【摘 要】
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信息技术和网络技术的飞速发展给博物馆领域带来巨大的变化.建立基于网络的数字化博物馆系统,对于实现资源共享,保护珍贵的博物馆资源具有极其重要的意义.为了推进大学博物馆
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信息技术和网络技术的飞速发展给博物馆领域带来巨大的变化.建立基于网络的数字化博物馆系统,对于实现资源共享,保护珍贵的博物馆资源具有极其重要的意义.为了推进大学博物馆的数字化改造工作,教育部《面向21世纪教育振兴行动计划》"现代远程教育工程"2001年专门设立了"现代远程教育网上公共资源建设——大学数字博物馆建设工程"项目.北京大学地质数字博物馆就是该项目同期支持的十五个大学数字博物馆之一.该文所研究的"基于内容的图像检索子系统"的目标就是针对北京大学地质数字博物馆中的大量数字化标本图像资源提供方便高效的检索手段.该文将基于内容的图像检索技术引入到数字博物馆领域中,并将其与传统的基于文本的图像检索技术有效结合起来,针对标注人员提供了半自动语义标注服务,针对检索用户提供了基于图例的检索、基于关键字的检索、分类浏览等多种检索服务.基于内容的图像检索利用图像的一些视觉特征来描述图像内容,是一种相似检索.该文结合地质标本图像的专业特点,综合标本图像的颜色、纹理、形状等多种特征,设计并实现了基于内容的图像检索.基于文本的图像检索根据图像的文本描述信息来进行检索,是一种精确查询.图像的文本描述信息一般由标注人员手工进行标注,但人工标注存在着费时费力和理解的主观差异问题.该文采用KNN分类方法实现了图像的半自动语义标注,自动识别出图像的关键字,大大减轻了标注人员的负担.该文将基于内容的图像检索和基于文本的图像检索有效结合起来,根据图像关键字进一步筛选基于内容的图像检索结果,不仅大大提高了检索准确度,还为用户提供了更为丰富的检索手段.此外,子系统还在检索过程中引入相关反馈技术,根据用户的反馈信息来调整图像与相应关键字之间的权重,进一步提高了检索准确度.在完成子系统的设计与实现的基础上,该文还进一步通过大量实验分析了系统性能,并与相关图像检索系统进行了实验比较,得到了较好的实验结果.
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