【摘 要】
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软件定义网络(Software Defined Network,SDN)通过控制器中的软件模块来实现可编程化从而控制底层硬件,实现对网络资源的按需分配。为了在SDN中实现对视频点播和在线视频会议等新型业务的服务质量(Quality of Service,Qo S)保障,有必要研究SDN环境下多优先级数据流调度策略以及对不同调度策略下的网络模型进行性能分析。主要工作如下:1.构建基于SDN的多优先级
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软件定义网络(Software Defined Network,SDN)通过控制器中的软件模块来实现可编程化从而控制底层硬件,实现对网络资源的按需分配。为了在SDN中实现对视频点播和在线视频会议等新型业务的服务质量(Quality of Service,Qo S)保障,有必要研究SDN环境下多优先级数据流调度策略以及对不同调度策略下的网络模型进行性能分析。主要工作如下:1.构建基于SDN的多优先级数据流的队列调度和负载均衡传输机制相结合的系统模型,用以减少SDN网络系统端到端的时延,同时保障不同实时性需求的多优先级数据流的服务质量,增加网络对数据传输的稳定性与可靠性。2.运用随机网络演算分别对采用通用处理共享(Generalized Processor Sharing,GPS)、非抢占式、抢占式调度算法的系统模型进行端到端的时延性能分析和比较。仿真结果表明,在SDN中使用GPS调度下的系统模型的时延性能比非抢占式调度和抢占式调度下的系统模型的时延性能更高,能够更有效的保障不同优先级数据流的服务质量,尤其是保障高优先级数据流的服务质量。3.为了应对实际网络中经常发生的大流量突发现象,针对第3章提出的系统模型,提出混合自适应调度算法,对此算法下的系统模型进行端到端的时延与积压性能分析,并与第3章GPS调度下系统模型的时延与积压性能进行对比分析。仿真结果表明,在此调度算法下,系统模型的时延性能比GPS调度下的系统模型的时延性能更高且其积压性能也更好。因此,针对网络流量突发提出的混合自适应调度算法下的系统模型更加适合运用在实际网络当中。4.对GPS和混合自适应调度算法下的系统模型进行实验验证,确保理论分析的正确性。本文主要研究了SDN网络系统的端到端时延性能。首先构建多优先级数据流的队列调度和负载均衡传输机制相结合的系统模型,提高SDN网络对数据流的服务能力。然后利用随机网络演算理论对不同调度算法下的系统模型进行理论分析。最后采用网络实验验证理论推导的正确性。
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