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该文在神经网络研究工作的基础上对小波神经网络的概念进行了介绍,首次将其引入化学领域,并对其在化学中的应用进行了较为系统的研究及探讨.首先对神经网络基础理论进行了概述并对其在化学中的应用进行了简要的介绍、应用BP网络模型,该文进行了以下研究工作:利用吸光度数据对易共存的金属元素钼和钨的混合试样的含量进行了预测,成功地实现了对钼和钨两种离子的同时测定;通过对直馏汽油中单体烃的分子结构进行数字编码,构造了直馏汽油中单体烃的气相色谱保留指数与其分子结构的非线性相关模型,并对其气相色谱保留指数进行了有效预测;利用一些结构参数,对含硫芳香化合物对发光菌的毒性数据进行了分类识别,取得了满意的结果;利用卤代芳烃的一些理化性质和在相应环境体系的特征参数,对厌氧环境中卤代芳烃在微生物作用下的还原去卤可降解性进行了分类识别,识别正确率达100%.