基于异质性面板数据的房地产泡沫测度研究

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伴随我国国民经济的快速发展,房地产行业发展速度迅猛。其良性发展,对国民经济发展,人民生活水平改善及社会稳定,有巨大的促进作用。但如今我国,尤其是我国35个大中城市的房地产价格持续上涨,引发了政府、企业和公众对房地产市场是否存在泡沫的高度关注与担忧。因此,对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度,可借此提出针对性的房价调控措施,推动我国房地产业健康平稳发展。本研究以房地产泡沫测度为研究对象,在阐释房地产泡沫、面板数据及异质性定义基础上,分析我国及35个大中城市房地产市场概况,将城市以一线、二线、三线城市进行分类,考虑到综合指数法运算简单,可用于识别房价泡沫基本情况,市场供求法紧扣泡沫定义,能确切计算出房价泡沫值,二者对比更加科学准确,因而确定综合指数法、市场供求法对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度。研究成果如下:(1)针对35个大中城市房地产行业的发展对我国经济发展的贡献度,及其在我国东部、中部、西部地区差异,认为从单一角度对城市进行划分较为片面,而我国以一线、二线、三线城市的划分,综合考虑了政治地位、经济实力、城市规模、区域辐射力,甚至房地产行业发轫的先后顺序等因素,以此分类开展研究更为合理。(2)从价格和投资层面选取了5个指标,以层次分析法及变异系数法两种方法确定指标的组合权重,进而通过构建综合指数模型推测泡沫情况。结果表明:一线、二线、三线城市泡沫依次减弱,房价收入比、房价增长率/GDP增长率、施工面积/竣工而积3个指标反映泡沫大小在2008年、201 1年、2014年有下跌趋势,整体呈上升趋势;房地产投资/GDP、房地产投资/固定资产投资泡沫度指数表明泡沫在波动中上涨。(3)在简述单位根检验、协整检验、确定回归模型等计量方法的基础上,选取供给、需求等变量构建市场供求法模型,利用Stata软件运算测得泡沫大小。结果表明:一线城市北京、深圳泡沫化程度在2009、2010、2011、2013、2015、2016年明显超出国际泡沫度警戒线0.4;二线城市情况较为复杂,杭州、太原、宁波、哈尔滨,泡沫走势呈倒“U”型,在2010年后明显下跌;长春、福州、合肥、南京、石家庄、厦门在2008年、2010年泡沫曲线有所波动,但整体呈上升趋势;另外成都、重庆、西安、郑州等在一定区间内上下波动;三线城市泡沫明显弱化,贵阳、呼和浩特、西宁等泡沫曲线均在0值上下波动。(4)两种测度结果对比表明,一线、二线、三线城市泡沫依次减弱,但市场供求法的泡沫测度结果更为直观,突出不同城市间差异,因此应提出针对性的房价管控举措。
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