【摘 要】
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本文在分析低孔低渗油气层成因机理的基础上，充分研究储层的孔隙结构，发现不同的孔隙结构有着不同的岩电系数。通过应用测井新技术，优选了低孔低渗油气层的测井解释系列，改变了传
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本文在分析低孔低渗油气层成因机理的基础上，充分研究储层的孔隙结构，发现不同的孔隙结构有着不同的岩电系数。通过应用测井新技术，优选了低孔低渗油气层的测井解释系列，改变了传统的声波时差与侧向相结合进行油水层识别的做法，利用声波、密度计算的孔隙度与校正后的感应电阻率相结合的方法，效果明显。利用常规测井资料求取反映储层孔隙结构特征的参数—排驱压力、饱和度中值压力、平均孔喉半径等，反映储层的好坏，实现了利用测井资料研究孔隙结构的目的。在充分分析低孔低渗储层岩矿、岩性等特征的基础上，按不同孔隙结构、不同沉积微相建立孔隙度、渗透率、饱和度解释模型，参数解释精度明显提高，利用Geoframe测井软件进行数据处理和解释，最后进行油水层识别及产能评价。形成了一套低孔低渗油气层识别与评价技术。
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