【摘 要】
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该文为所在科研小组承担珠八六三计划项目--"基于可编程器件VLSI化的智能测试用人工神经网络硬件"中的一部分工作.该论文分析了现有掩膜ROM的测试方法及存在的问题,研究了神
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该文为所在科研小组承担珠八六三计划项目--"基于可编程器件VLSI化的智能测试用人工神经网络硬件"中的一部分工作.该论文分析了现有掩膜ROM的测试方法及存在的问题,研究了神经网络用于掩膜ROM智能测试的可能性和优越性.从理论分析入手研究了神经网络模式分类的机理,提出了一种前向三层多值神经元网络模型.分析认为这种神经元网络模型可以很好解决掩膜ROM智能测试问题,其关键是网络权值的确定,权值设定的好坏直接影响到测试的结果.为此,研究设计了神经网络权值设定硬件电路,用以根据掩膜ROM存储码点重要性确定权值大小.在此基础上,研制了专用神经网络测试硬件,把前向三层多值神经元网络以硬件的方式固化下来,使之能实际应用于掩膜RON智能测试.
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