计算机辅助决策在试验规划中的应用

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随着武器系统的发展,武器性能的试验测试日益复杂。试验过程仅靠人工编排已不能满足大系统的要求,为了使试验规划更加科学合理有效,将计算机辅助决策技术应用于试验规划过程具有重要的意义。 根据决策支持系统、数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术的特征分析,采用了数据仓库、OLAP、数据挖掘三者相结合的方法构建系统;之后又通过对语义相似度的理解,在概念间通过改进的混合型算法:计算词汇在层次结构中的深度,并且找到其意义相同的共同部分,从而获取以往成功的、相似的《试验方案》和《测试方案》。根据靶场实际情况,构建了总体设计框架及设计的思路和方法,在逻辑和物理层面上都进行了科学的分析,搭建试验方案交互向导,案例检索的过程,建立了数据库表格结构。 通过对数据分析实例表明,本文的语义相似度算法对试验规划具有一定的借鉴作用。此系统性基本稳定,算法可靠,能够完成靶场网络化的任务。
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