基于矢量的建筑工程图自动识别系统的研究

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工程量自动计算经历了二十多年的研究,形成了基于图形输入、CAD系统二次开发等方法,并在实际运用中起到了一定的作用,但这些方法脱离了计算机辅助建筑设计,没有从根本上解决工程量信息的自动获取功能,因此本文提出了基于矢量图形文件、结合傅立叶变换技术和模糊理论的图形识别算法,以及基于几何特征约束的构件识别算法,不仅对建筑工程工程图的工程语义理解具有一定的理论价值,而且对工程造价管理工作的改革和发展、建筑领域计算机应用的深入起到推动作用,并具有广阔的应用前景。 本文是在分析了建筑工程概预算领域的研究现状和存在问题的基础上,给出了建筑工程概预算系统的整体结构,提出了一种基于建筑设计软件AutoCAD中生成的矢量图形文件(DXF文件)的图形识别方法。首先读取该矢量图形文件中的基本图形元素信息(如线段、圆、圆弧等),并对其进行按图层分类存储,搜索出其中的封闭图形,作为各种图形对象的候选符号。然后利用傅立叶变换技术对图形对象候选符号实现轮廓特征提取,同时提取圆形度、细长度、散射度和凹度四个特征参数,在一定量的训练样本环境下,根据择近原则的最大最小值法归入训练样本中的一类图形,这种分类方法既可以完成图形形状的大致分类(比如可以把边数相同的多边形归为一类),也可以实现图形的分类不因图形旋转、放大缩小、位移变化而受影响。完成以上的形状分析以后,再利用模糊技术的最大隶属度原则,对近似图形进行再次分类,完成图形对象的模糊分类。最后根据施工图中各种构件的不同特征结合一系列规则提出了基于几何约束的构件识别算法,从而实现对整个建筑工程图中各种构件对象的识别理解。 本文给出了图形分类和构件识别的应用实例,实现了建筑工程施工图图形识别子系统,为后续工程量的自动计算提供了可靠数据,从根本上改变了建筑工程概预算的工作模式,解决了人工读图效率低、差错率高、易受主观因素影响等问题,提高了工作效率,使概预算的全部自动化成为可能。
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