【摘 要】
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路径导航算法是交通导航系统的关键部分.传统的dijkstra导航算法存在许多缺陷,如搜索盲目、效率低,它不适合导航系统中实时性强、效率高的要求.将来的导航算法会应用在许多场
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路径导航算法是交通导航系统的关键部分.传统的dijkstra导航算法存在许多缺陷,如搜索盲目、效率低,它不适合导航系统中实时性强、效率高的要求.将来的导航算法会应用在许多场合,如在控制中心的服务器上的导航算法要满足繁多的公众导航请求,车载上的导航算法(客户端)给司机提供决策支持,这些不同的场合要综合考虑效率和经济成本.该文应用人工神经网络学中hopfield模型的原理,提出基于人工神经网络的导航算法,介绍了实施该算法的各种方式.该文还对dijkstra算法进行分析、改进,提出了启发式导航算法,大大提高了搜索效率.另外,该课题制作了一个路径导航算法测试系统(RGATS),在这个测试系统中体现了路径导航系统一般的构造,其重点在于分析比较各导航算法的优劣,获取各种路径导航算法的指标数据.
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