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目的多环芳烃（PAHs）是环境中广泛存在的持久性有机污染物,具有致畸、致癌、致突变作用。近年来北京的空气质量状况有明显的改善,但由于能源消耗、机动车尾气以及周边地区的污染性企业导致北京地区环境中多环芳烃污染仍然严重,因此研究北京地区人群PAHs的暴露水平具有重要意义。本研究探讨用多种羟基多环芳烃联合检测指示多环芳烃污染水平的可行性;掌握北京市型区域人群PAHs内暴露特征以及人群尿液中OH-PAHs影响因素;分析环境空气PM2.5中PAHs污染与人体OH-PAHs暴露内负荷的相关关系;估计北京市普通居民饮食途径的多环芳烃暴露水平,为保护公众健康水平提供基础资料。方法选取了北京市4个典型区域（朝阳区、大兴区、房山区、密云区）,研究北京市典型区域环境空气以及室内空气的污染状况,包括环境空气PM2.5浓度以及PAHs浓度。根据北京市区域功能划分情况,在选取的4个典型区域,研究北京市典型区域人群尿液中OH-PAHs浓度以及OH-PAHs的变化特征。根据4个典型区域环境空气PM2.5中PAHs浓度及人群尿液中OH-PAHs浓度,分析PAHs与其代谢产物之间的相关性,并根据人群问卷调查,分析影响人体尿液中OH-PAHs浓度的影响因素。结果在2016年10月至2018年1月期间,北京市4个典型区域表现出以下特点:北京市4个典型区域PM2.5浓度高低顺序为大兴区>房山区>密云区>对照区;室外空气PM2.5浓度随季节的变化均为:2016年冬季>2017年秋季>2017年冬季>2017年春季。从2016年10月至2018年1月,朝阳区、大兴区、房山区、密云区、对照区室外空气PM2.5中PAHs浓度空间特征,随时间变化除朝阳区PM2.5中PAHs浓度变化较大外,其他地区均表现出室外空气PM2.5中PAHs浓度大小顺序为:大兴区>密云区>对照区、房山区>密云区>对照区。人群尿液中OH-PAHs浓度经肌酐校正后,全部人群尿液中2-OHNap、1-OHNap、2-OHFul、∑OHPhe、1-OHPyr、6-OHChr浓度中位数水平分别为3.46±6.55μg/g Cr、3.65±6.49μg/g Cr、3.63±5.14μg/g Cr、1.36±2.63μg/g Cr、0.36±1.11μg/g Cr、0.07±1.28μg/g Cr;多环芳烃代谢产物浓度大小顺序为:∑OHNap>2-OHFul>∑OHPhe>1-OHPyr>6-OHChr,2-OHNap、1-OHNap、2-OHFul、∑OHPhe、1-OHPyr、6-OHChr分别占∑OH-PAHs的27.65%、29.09%、28.92%、10.89%、2.87%、0.58%。Logistic回归分析发现,吸烟者尿液中2-OHNap、1-OHNap、2-OHFul、1-OHPyr发生高浓度的可能性分别是不吸烟者的7.61倍、1.17倍、2.14倍、2.04倍;男性尿液中2-OHNap、1-OHNap发生高浓度的可能性分别是女性的1.44倍、1.30倍;年龄组每增加一个等级,导致2-OHNap、1-OHNap、2-OHFul、ΣOHPhe、1-OHPyr发生高浓度的可能性分别增加了0.20倍、0.17倍、0.12倍、0.18倍和0.14倍。分析比较环境空气PM2.5中16种多环芳烃的总浓度与5种多环芳烃（萘、芴、菲、芘、?）代谢产物的总浓度关系,发现环境空气PM2.5中16种多环芳烃的总浓度与非吸烟人群尿液中10种羟基多环芳烃的总浓度具有良好的相关性。结论1、北京市在2016年冬季至2017年冬季,PM2.5及PM2.5中PAHs的污染程度有了一定减轻,但是污染浓度仍然较高,仍然需要进一步治理改善。2、环境空气PAHs和尿液中OH-PAHs具有相关性,说明环境空气PAHs暴露对人体尿液中OH-PAHs负荷水平产生影响、除此之外吸烟、年龄、性别是尿液中尿液中OH-PAHs浓度的影响因素。3、尿液中OH-PAHs各单体与∑OHPAHs具有良好相关性,2-OHNap、1-OHNap、2-OHFlu、∑OHPhe、1-OHpyr、6-OHChr可作为生物标志物,更加真实的反映PAHs的内暴露水平。4、北京市个典型区域人群通过消化道途径摄入萘、芴和菲的剂量水平低于美国EPA参考剂量;但是仍有一定比例人群处于危险水平,存在潜在健康风险,应予以关注。