【摘 要】
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随着人脸识别相关技术的广泛研究,以及对传统人脸识别应用情况调研,发现虽然人脸识别的整个流程一致,但大都是依据具体应用场景单独设计一套应用系统,存在很多的重复开发工作
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随着人脸识别相关技术的广泛研究,以及对传统人脸识别应用情况调研,发现虽然人脸识别的整个流程一致,但大都是依据具体应用场景单独设计一套应用系统,存在很多的重复开发工作量。此外,目前医保审核系统普遍采用的方法仍然是人工审核,由于审核工作量大且流程慢使得对医保基金的监管效果不佳。为解决上述问题,本文首先提出一套通用的人脸识别服务架构,将人脸识别流程中涉及的人脸采集、人脸预处理、特征提取和人脸识别等公共模块提取出来;其次,设计算法配置模块实现符合特定应用需求的算法选择,从而构建不同的应用系统;在此基础上,以医保审核为背景,设计实现了一个基于人脸识别的住院患者医保审核原型系统。最后,对人脸识别服务进行了扩展,增加基于表情识别的肿瘤患者的疼痛监管应用,研究患者的疼痛情况与病情的对应关系,用以辅助医生对患者进行更为准确的诊疗。基于通用人脸识别服务架构,分别构建了基于SpringCloud架构和SpringBoot架构的医保审核原型系统和肿瘤患者疼痛监管原型系统,使用Vue.js实现PC端管理平台,使用Ubuntu16.04实现算法模块部署,并使用MySQL数据库以及图片服务器进行数据存储,大视频文件存储本地服务器中。经过系统测试显示,医保审核系统和肿瘤患者疼痛监管系统的功能实现均达到了设计要求。其中,肿瘤患者疼痛监管系统已在四川大学华西医院内部试用。
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