基于星型网和决策树联合模型的安全漏洞分类

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该文对早期较有代表性的分类法做了详细的研究和分析,发现大部分分类法比较复杂,分类特征模糊,无法全面定位漏洞的各项属性,难以准确描述和分析各种漏洞;有些又过于简单化,实用价值不高.所以该文将早期所有的分类特征通过组织和挑选,并经过一些具体攻击漏洞的例子进行了排序和比较,提出了基于星型网和决策树联合模型的安全漏洞分类.该模型能很好地解决漏洞具有多项属性值而难以准确描述的问题,其中利用星型网的八维空间来对漏洞的各项属性进行全方位的分析,利用决策树定位漏洞在各维空间中的具体特征值,经过整个模型的分析后,漏洞的各项属性值能够得到清晰而准确地描述,这样有助于对各种漏洞及时和准确地定位和分类,为计算机系统的可靠性和安全性提供了有力的保障.
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