论文部分内容阅读
当今全球市场竞争日益激烈，企业的经营环境发生了深刻的变化，企业生产战略的重心由传统的企业内部转移到企业外部，生产面向市场需求。同行业之间、跨行业之间的竞争越来越激烈，主要表现在产品的生产周期缩短、市场需求多样化、大市场、大竞争。以需求驱动和快速响应市场机会为特征的全球化竞争，使得企业不断追求高效的运作方式和应对需求高速变化，在依靠降低物料消耗而增加的“第一利润源”和节约活劳动消耗而增加的“第二利润源”来取得利润空间越来越小的情况下，现代物流通过提高运作效率，降低成本，尽可能提高对顾客需求的响应速度来为企业创造利润，成为企业的第三利润源泉。许多企业在做未来规划时都把物流配送作为其竞争战略的重要内容，有的甚至把企业的配送能力归为企业核心能力构成。基于此，本论文的研究内容是：1）首先分析GIS的应用技术与物流配送路径优化问题结合的理论和应用的国内与国外的研究现状，通过归纳原有理论，在提出研究内容的前提下设计技术路线。2）介绍物流配送中最短路径问题的研究内容和研究分类，同时详细分析解决物流配送中最短路径问题的计算方法，并通过对比分析各种算法的特点及适用性，决定选用遗传算法计算物流配送的最短路径。并以阿满食品公司为实例给出遗传算法求解最短路径问题的的实现方法及步骤。根据建立的最短路径问题模型和从长春市区销售节点间的距离矩阵，应用Matlab语言实现对遗传算法编程应用，输出物流配送过程中的最短路径结果。3）预测食品物流的需求量。在陈述物流需求预测的内涵、预测食品物流需求量的目的及，并且在定量和定性两种流预测方法的基础上，确定了影响食品物流配送需求量的几个主要因素：消费能力、消费时间、突发天气变化和竞争对手销售方式。通过对前阶段销售量的统计分析，计算出销售点产品销售量的影响因素，并且对下阶段某产品销售量进行预测，进而使决策者更准确地制定物流配送计划，降低二次物流成本，为企业带来更多的利益。4）通过对实例的验证和分析的基础上进行企业实际应用系统的开发并且提出对物流配送流程的实现方法。首先，对企业物流配送系统应该具备的基本功能进行整理分析。其次，对企业物流配送系统进行流程总图设计和相关数据库的设计，使得公司总体信息与供应商信息可以进行统一的管理；最终应用合理的开发环境，实现物联网应用技术支持下的企业物流配送系统的集成开发。作为一种先进的物流方式，现代物流配送正向着自动化、信息化、网络化、智能化的方向快速发展，通过提出物流配送路径优化模型与物联网应用集成方案，设计了订单预测功能、销售量和配送车辆数据的统一仓储管理、最短路径分析等功能模块，使物流配送决策的结果的可视化、预测高效和迅速做出判断的能力提高。为今后物联网在食品企业物流配送中的应用奠定基础