【摘 要】
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随着水平井开发技术的日益成熟,目前水平井有杆泵采油方式已普遍地应用于各个油田。水平井由于特殊的井身结构,其流入动态与垂直井相比有较大差异,且水平井井眼中的力学行为
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随着水平井开发技术的日益成熟,目前水平井有杆泵采油方式已普遍地应用于各个油田。水平井由于特殊的井身结构,其流入动态与垂直井相比有较大差异,且水平井井眼中的力学行为更加复杂。因此对水平井有杆泵抽油系统进行参数优化具有十分重要的现实意义。本文以水平井有杆抽油系统为对象,基于Bendakhlia模型依据试井数据利用遗传算法拟合水平井IPR曲线,该方法适用范围广,计算结果误差小,提高拟合了精度,能满足水平井产能预测要求。利用水平井有杆抽油系统设计模型,模拟各种抽汲参数组合条件下的水平井生产参数方案,将其作为方案层,建立以水平井有杆泵多目标参数优化为目标层、以技术指标和经济指标为准则层、以供产协调、泵效、系统效率、能耗、投资成本等为指标层的层次分析模型,该模型可以得出各指标的权重。针对所有水平井设计方案,根据层次分析法确定的各影响因素权重,建立模糊评判模型,该方法利用了模糊数学中的模糊运算法则,应用模糊变换原理和最大隶属度原则,对评判过程中的非线性部分进行量化综合,考虑与水平井生产参数方案优选相关的各个影响因素,从而得到量化的评价结果,作出综合优选。实例证明该方法综合考虑水平井产能、产量、设备能力、效率以及经济指标等方面,可以实现水平井有杆抽油系统参数优选。
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