【摘 要】
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该文主要就是探讨了空间关联规则挖掘的问题.该文对目前基于支持度-置信度框架的空间关联规则挖掘算法进行了分析与研究,发现只利用支持度和置信度这两个标准来衡量关联规则
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该文主要就是探讨了空间关联规则挖掘的问题.该文对目前基于支持度-置信度框架的空间关联规则挖掘算法进行了分析与研究,发现只利用支持度和置信度这两个标准来衡量关联规则常常会挖掘出一些虽然支持度和置信度都很高,但却是无意义、虚假的、误导的关联规则.该文首先对产生这种错误情况的原因进行了分析,针对项目集中可能出现的项目集间独立和负相关情况,引入了概率论的统计相关概念,提出了增加规则兴趣度的第三个衡量尺度——关联度,并指出只有同时满足支持度、置信度和关联度等三个阈值的条件下才能被认为是有意义的规则.通过这种改进方法,该文设计出一个较好的、有效的关联规则挖掘算法,使得通过该算法挖掘出的关联规则更加有意义.
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