在线社会网络的结构、动念演化和用户行为研究

• 作 者: 张瀛
• 机 构: 中山大学
• 出 处: 中山大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 在线社会网络 静态结构 动念演化 用户行为

本文从静态结构和动态演化两个方面对epninons网站上的在线社会网络——信任网络进行了分析，并对用户行为时间间隔特征和演化等进行了详细的描述和分析，最后对在线社会网络中信任行为的产生影响因素进行了探讨。文章结论归纳如下。　　首先，本节对信任网络的静态结构做了基本描述，包括出度、入度和总度分布，最短路径分布和平均路径长度，平均聚类系数等，从研究结果来看，认为epinions网站上的信任网络具有较高的聚类系数和较小的平均路径长度，满足小世界网络的特征，并且度分布符合幂律分布，所以也是一个无标度网络。　　然后，对信任网的动态演化进行了分析，研究发现信任网络规模的累积增长曲线为S型，符合扩散模型。与现实社会网络不同的是，信任网络的的平均度值并不是一个稳定值。由于缺少信任网络度前期度值的数据，看不到网络整个生命期平均度值和密度的变化，只能根据后期的数据和之前学者的研究结果进行推测。观察到网络平均度值变化速度的曲线类似钟形，推断网络整个周期的平均度值的累积增长曲线也为S型。网络开始步入稳定期后，网络密度先有一个下降阶段，然后保持稳定，推测网络密度在信任网络形成的初期由于一些爱好者的加入并迅速产生连接会有一个增长阶段。　　再次，对epinions网站上的用户行为进行了分析，得出了以下结论。第一，用户行为的发生次数和时间间隔分布均服从幂律分布，并且用户的活跃度随着用户的注册天数递减，根据这一现象，提出了一个模型来解释两者之间的关系，该模型能较好地拟合用户行为时间间隔的幂律分布特征。第二，epinons网站上的用户互惠比例比较低，这是信任关系网与好友关系网的显著区别，这可能是在现实社会中，信任关系与好友关系相比，不是普遍具有双向性。第三，用户信任度在在线社会网络上的扩散与在现实社会中的扩散模式类似，符合BASS扩散模型。　　最后，从整体网络和个体用户两个方面探讨了用户信任行为产生的原因，研究发现，从整体上看，信任行为的产生与用户的活跃度和用户所在的信任网络的结构有关。当前时刻信任的产生次数与当前用户的活跃度和新加入网络的用户数正相关，但是用户活跃度对信任的产生有“报酬递减”的效应。而网络中已经存在的信任关系数对新产生的信任关系数有负的影响。网络里有多少用户对信任行为的产生影响较小。从个体用户来看，信任行为的产生与用户的声誉与用户的行为和交互有关。用户声誉对当前信任产生的影响为负，而用户当前的活跃度即当前用户的行为和交互对当前信任的产生有正影响。用户发表产品评论文章行为和给别人的产品评论文章打分行为对信任的产生也存在“报酬递减”的现象，而用户信任行为和用户被打分次数对信任的产生有累积效应。