基于EPN的原油库存混杂系统的建模与调度研究

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石油炼化行业是国民经济中的支柱产业,在经济发展中起着至关重要的作用。原油库存计划与调度过程作为石油炼化企业生产计划中的关键一个环节,对其的分析和研究具有重要的意义。原油库存过程属于典型的过程工业过程,它是一个兼有连续时间特性和离散事件特性的混杂动态系统。对于原油库存混杂系统的建模与调度的分析与研究一直是一个难点。本文主要做了以下工作:1)分析和研究了原油库存混杂系统的特点,总结了其研究的进程和成果。2)针对系统的混杂特性,在速度恒定连续Petri Net(CCPN)和受控赋时Petri Net(CTPN)的基础上,提出了将有机结合了两者特点的扩展式Petri Net(EPN)进行系统建模。因此根据原油库存过程的各个环节建立了相应的EPN模型,为基于模型的调度研究做了一些铺垫。3)提出了原油库存动态演算规则,为基于事件的非均匀时间离散化策略提供理论基础。同时,基于事件的非均匀时间离散化策略在一定程度上减少了计算的复杂性。4)归纳总结了在原油库存调度过程中的经验知识,并给出了基于EPN系统模型与经验知识相结合的启发式调度算法的基本思想和实现步骤。5)最后,给出了原油库存调度的实例,通过实例的分析和研究,验证和说明了该启发式算法的有效性和可行性。 本文的研究结果对实际原油库存过程的生产与管理具有一定的参考和指导意义。
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